0898188086
- 新增 docs/会议室架构计划书.md 完整架构方案（主持者+子Agent+task+cache+记忆） - 更新 taolun.md 追加 2026-05-11 讨论历史 - 更新 AGENTS.md 规范（type, cache 字段） - 更新 architecture.md 后续演进章节 - 更新 changelog.md 架构规划里程碑 - 修复 MSN 天气接口文档：新增 hourlyforecast，标记 weathertrends 已失效 - 更新 skills/msn-weather-api/SKILL.md 新增 hourlyforecast 端点 - 更新 agents/weather-agent.md 支持逐小时查询
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# 编码规范
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## 通用规范
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- 全程使用中文书写注释、文档、沟通以及内部思考过程
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- 所有代码必须包含详细的中文注释，说明函数功能、参数含义、关键逻辑
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- Markdown 文件使用 `#` 标题层级，保持结构清晰
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- 变量命名采用驼峰式，类型和函数首字母大写导出
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- 同一个问题连续工作 3 次没有结论，立即退出并询问用户接下来怎么做
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## Go 代码规范
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- 使用 `package main` 扁平结构（MVP 阶段），后续可拆分子包
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- 错误处理：所有可能失败的操作必须检查 error
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- 错误信息使用中文描述
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- 导出函数（首字母大写）供包外调用，非导出函数（首字母小写）为内部实现
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- HTTP 客户端设置超时（默认 15s），避免资源泄漏
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- JSON 序列化/反序列化使用 `encoding/json` 标准库
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- 终端颜色输出优先使用 `pkg/style` 包：
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- 8 色用 `Fg(ColorXxx)` / `Bg(ColorXxx)`
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- 真彩色用 `FgHex("#RRGGBB")` / `BgHex("#RRGGBB")`
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- 所有通配 `.Render(text)` 生成 ANSI 转义序列
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## Agent 定义规范（.md 文件）
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- 必须包含 YAML frontmatter（以 `---` 包裹）
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- frontmatter 必需字段：`name`, `description`, `type`, `tools`
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- `type` 可选值：`main`（主持者/对话 Agent，唯一入口）、`sub`（领域专家，被 task 调）
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- `cache` 可选字段：`ttl`（过期秒数）、`keys`（从 args 中提取的缓存 key 字段列表）
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- tools 为数组，声明 agent 需要的工具名（在 tool.go 中注册）
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- body 为 system prompt，**只定义行为逻辑**（角色、工作流程、输出规范）
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- **关键技术细节（URL、apiKey、请求头、JSON 路径等）不要 inline 在 agent skill 中**，改为：
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- 放到 `skills/*/SKILL.md` 中，由 agent 调用 `skill("name")` 按需加载
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- 或注册为 tool（确定性操作），由 agent 声明 tools 即可调用
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- session 文件存在 `~/.config/yunshu/session.json`，不污染项目目录
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### 主持者示例（type: main）
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name: dialog
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type: main
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description: 个人助理，负责闲聊和调度
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tools:
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- task
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- memory.read
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- memory.write
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# 对话助理
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你是用户的私人助理...
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你可以调度以下子 Agent：
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- weather: 天气查询
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- earthquake: 地震信息
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用 task("agent_name", {args}) 调度。
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不自己回答领域问题。
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```
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### 子 Agent 示例（type: sub）
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```markdown
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name: weather
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type: sub
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description: 天气查询专家
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cache:
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ttl: 7200
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keys: ["city", "forecast_type"]
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tools:
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- http-get
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- geocode
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- skill
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# 天气专家
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你是天气领域的专家。被调时才回答。
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被调时你会收到：
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- args: 查询参数
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- cache_data: 上次缓存的原始数据（有时）
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有 cache_data 且未过期 → 直接回答，不调 API。
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无 cache_data → 调 http-get 获取新数据。
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返回格式：
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你的回答文本
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---CACHE---（只有数据更新时带）
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{原始 JSON 数据}
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```
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## Session 规范
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- 文件路径：`~/.config/yunshu/session.json`
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- 格式：JSON 数组，元素为 Message 对象（兼容 OpenAI Chat Completion messages 格式）
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- 角色类型：`system`, `user`, `assistant`, `tool`
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- 启动时清空，每轮对话追加
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- 消息顺序即对话顺序
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- 放在用户配置目录而非项目目录，确保不同目录下运行时上下文连贯
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## 工具注册规范
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- 工具在 `tool.go` 的 `init()` 中通过 `RegisterTool()` 注册
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- 每个工具定义：Name, Description, Parameters（JSON Schema）, Execute 函数
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- 工具名与 `.md` 文件中声明的 tools 列表对应
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- Execute 函数接收 `map[string]interface{}` 参数，返回 string 和 error
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## 环境变量
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| 变量名 | 必需 | 说明 |
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|--------|------|------|
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| `LLM_API_KEY` | 否* | API Key，覆盖配置文件 |
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| `LLM_ENDPOINT` | 否 | API 端点，覆盖配置文件 |
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| `LLM_MODEL` | 否 | 模型名，覆盖配置文件 |
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| `OPENAI_API_KEY` | 否 | 兼容旧名，当 `LLM_API_KEY` 未设置时生效 |
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> *注：可在 `~/.config/yunshu/config.yaml` 中配置，无需环境变量。
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> 首次使用请运行 `yunshu onboard` 交互式初始化。
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## 【认知修正】
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> 本字段存放开发过程中验证后的知识点、踩坑记录。以陈述句形式记录。
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### 2026-05-07
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1. **MSN 天气 API 属于非公开内部接口**，apiKey 固定为 `j5i4gDqHL6nGYwx5wi5kRhXjtf2c5qgFX9fzfk0TOo`，修改任意字符即 401。必须携带 `User-Agent` 和 `Referer` 请求头，否则返回 401。响应数据在 `value[0].responses[0].weather[0]` 路径下。
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2. **Go 的 `syscall` 包是标准库，无需额外依赖**。在 Windows 上可通过 `kernel32.SetConsoleOutputCP(65001)` 设置控制台 UTF-8 编码，但 PowerShell 5.1 有独立的 `[Console]::OutputEncoding` 覆盖此设置，需要额外 `[Console]::OutputEncoding = [Text.Encoding]::UTF8`。
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3. **豆包（火山引擎）API 兼容 OpenAI Chat Completion 格式**，包括 function calling（tool_calls）。修改 `endpoint` 和 `model` 即可切换，无需改动代码逻辑。实测 `doubao-seed-2-0-pro-260215` 支持工具调用正常。
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4. **非流式调用更简单可靠**。对于 CLI 工具，等待完整响应再输出比流式逐 token 输出实现更简单，且用户能一次获取完整信息。
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5. **Session 文件的关键设计**：session 存储的是完整的对话消息列表（不含 system prompt），格式与 OpenAI Chat Completion API 的 messages 数组一致。这意味着 runtime 不需要做任何格式转换，读 session → 直接 POST 给 LLM → 拿到回复 → 追加到 session。
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6. **Go 的 `gopkg.in/yaml.v3` 依赖可能遇到 GOSUMDB 问题**。在中国网络环境下，需要设置 `GONOSUMCHECK='*'` 和 `GONOSUMDB='*'` 环境变量来绕过 checksum 数据库验证。
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7. **工具定义要提供清晰的 JSON Schema 参数描述**。LLM 通过参数描述来理解如何调用工具。描述越清晰，LLM 生成正确参数的概率越高。`http-get` 工具的 `headers` 参数设计为 JSON 字符串格式，比结构化对象更灵活。
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8. **Go 中处理 OpenAI 响应的 Content 字段要使用指针类型**。当 LLM 返回 tool_calls 时，content 字段为 null（JSON 中的 null），而非空字符串。使用 `*string` 才能区分"内容为空"和"无内容"两种情况。
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9. **配置文件放在 `~/.config/yunshu/config.yaml` 而非 .env/.secret**。YAML 格式与 agent 定义风格一致，统一管理。API Key 用 `0600` 权限保护。优先顺序：环境变量 > 配置文件 > 默认值。`onboard` 子命令提供交互式初始化体验。
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10. **双路径搜索机制**：项目目录优先，`~/.config/yunshu/` 后备。这使得开发时用项目本地文件，部署后自动切换到全局配置。`SearchFile()` 和 `LoadAgent()/LoadSkill()` 都遵循此规则。
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11. **用户配置目录固定为 `~/.config/yunshu/`**，所有系统统一。存放 config.yaml、session.json、以及用户自定义的 agents/skills/data。不能改到其他路径。
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12. **Agent skill、普通 skill、tool 必须严格分离，不能混淆**。Agent skill（`agents/*.md`）只放行为逻辑（角色、工作流程、输出风格），不 inline 任何技术细节。技术细节（URL、apiKey、请求头、JSON 解析路径）放在 `skills/*/SKILL.md` 作为纯知识，由 LLM 按需调用 `skill("name")` 加载。确定性操作（如 geocode）注册为 tool，保证 100% 可靠执行。这解决了 picoclaw 单 agent 架构下 skill 污染上下文的问题。
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13. **wttr.in `?format=j1` 返回的 JSON 包含地理编码信息**，`nearest_area[0]` 中有 `latitude`、`longitude`、`areaName`、`country`、`population` 字段。可作为免费的地理编码服务使用，无需 API Key。
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14. **geocode 工具用 Go 代码实现比让 LLM 自己调 http-get 解析 JSON 更可靠**。LLM 在构造 URL 和解析嵌套 JSON 时容易出错（尤其是中文编码问题）。注册为 tool 后，LLM 只需提供城市名参数，Go 代码处理所有细节。
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15. **项目正式命名为云枢·Agent（YunShu / yunshu）**，配置目录从 `~/.config/weather-cli/` 迁移到 `~/.config/yunshu/`。旧目录在首次运行时会自动迁移并删除。二进制名称改为 `yunshu`。如果迁移失败，用户可手动复制旧目录内容后重新运行。
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### 2026-05-09
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1. **Windows raw mode + bufio.Reader 冲突**：在禁用 `ENABLE_LINE_INPUT` 的 raw mode 下，`bufio.NewReader(os.Stdin).ReadRune()` 会因内部预读缓冲（默认 4KB）导致读取阻塞。后续尝试用 `ReadConsoleInputW` + 手动回显也因光标位置计算不一致而放弃。**最终决定放弃自实现 Tab 补全**，后续如需补全功能，引入第三方库（如 `go-prompt` / `readline`）。
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2. **ANSI 光标移动需要启用输出 VT 处理**：`\033[A`（光标上移）/ `\033[J`（清屏）等输出序列需要输出句柄设置 `ENABLE_VIRTUAL_TERMINAL_PROCESSING`（0x0004）才能生效。只设置输入句柄的 mode 不够，输入输出句柄是两个独立的控制台句柄。
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3. **ReadLineWithCompletion / Completer 类型已移除**。`completer.go` 清空，`main.go` 回到 `termui.ReadLine()`。`cmdCompleter`、`commonPrefix`、相关测试一并移除。`input.go` 中 `ReadConsoleInputW` 相关的 `keyEventRecord`/`inputRecord` 结构和 proc 也一并清理。
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### 2026-05-11
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1. **MSN 天气存在 `hourlyforecast` 端点**：`https://assets.msn.cn/service/weather/hourlyforecast`，返回未来 10 天逐小时预报数据，参数和 dailyforecast 一致。之前文档遗漏了该端点。`weathertrends` 端点已失效（500 Internal Server Error）。
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2. **MSN 的 `assets.msn.cn` 国内城市接口正常**：用经纬度查询 `assets.msn.cn/service/weather/current` 对国内城市返回正确数据。之前 Agent 误报"返回也门数据"是因为用了 `api.msn.cn` 的城市名接口（该接口本就有文档标注的问题：城市名匹配不可靠）。**用 `assets.msn.cn` + 经纬度即可正常获取国内城市数据，不需要切换到 wttr.in。**
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3. **会议室架构决策**：确定从单 Agent 升级为 1 主持（dialog, type:main）+ N 领域专家（type:sub）+ 共享黑板（memory）的架构。主持者保持极薄（只有人格 + 调度规则 + `task` + `memory` 工具），子 Agent 只做领域工作，用完即毁。详见 `docs/会议室架构计划书.md`。
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4. **Cache 设计原则**：Frontmatter 声明 `cache.keys` 和 `cache.ttl`，`task` 工具机械化从 args 取值拼 key、查/写缓存。子 Agent 不感知缓存存在，只需在回答末尾可选带 `---CACHE---` + JSON 供 task 存储。一个 Agent 一个缓存 JSON 文件，MD5 hash 做 key。
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5. **记忆系统规则**：共享黑板模式，所有 Agent 可读，仅 memory Agent 可写。dialog-agent 是最小写入者（只写 `dialog_context`），memory Agent 负责从对话中提取用户画像写入长期记忆。
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