docs: 会议室架构规划 + MSN hourlyforecast 端点更新

- 新增 docs/会议室架构计划书.md 完整架构方案（主持者+子Agent+task+cache+记忆）
- 更新 taolun.md 追加 2026-05-11 讨论历史
- 更新 AGENTS.md 规范（type, cache 字段）
- 更新 architecture.md 后续演进章节
- 更新 changelog.md 架构规划里程碑
- 修复 MSN 天气接口文档：新增 hourlyforecast，标记 weathertrends 已失效
- 更新 skills/msn-weather-api/SKILL.md 新增 hourlyforecast 端点
- 更新 agents/weather-agent.md 支持逐小时查询

agents/weather-agent.md

@@ -18,6 +18,8 @@ tools:
 2. **获取坐标** — 调用 `geocode` 工具获取城市经纬度
 3. **加载 API 知识** — 调用 `skill("msn-weather-api")` 获取 MSN 天气 API 的请求参数
 4. **请求数据** — 用获取到的坐标和 API 参数，通过 `http-get` 请求天气数据
+   - 一般查询：调用 `current` + `dailyforecast`（days=10）
+   - 逐小时询问（如"今天几点下雨""下午热不热"）：额外调用 `hourlyforecast`
 5. **分析回答** — 解析 JSON 并给出清晰、有用的回答
 
 ## 追问处理
@@ -25,10 +27,12 @@ tools:
 - 如果用户追问（如"适合穿什么？""风大不大？"），优先基于已有数据回答，无需重复 API 调用
 - 如果用户问另一个城市，重新执行完整流程
 - 如果数据明显过时（超过 2 小时），重新请求
+- 如果之前只请求了日预报，用户转而问逐小时问题，额外调用 `hourlyforecast`
 
 ## 输出规范
 
 回答要清晰友好，包含关键信息：
 - 当前温度、体感温度、天气状况
 - 湿度、风速、空气质量
+- 逐小时回答时标明具体时间点，如"13:00 约 25°C，多云"
 - 根据天气给出实用建议（如"建议带伞""适合户外"等）