feat: 初始版本 - ttychart-mcp 终端图表 MCP 服务
- 支持三种图表: 折线图、柱状图、散点图 - MCP 协议支持 (stdio + HTTP) - 完整的单元测试和集成测试 - Docker 支持 - Makefile 构建脚本
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0
tools/.gitkeep
Normal file
0
tools/.gitkeep
Normal file
488
tools/charts/line.go
Normal file
488
tools/charts/line.go
Normal file
@@ -0,0 +1,488 @@
|
||||
// Package charts 图表实现包
|
||||
//
|
||||
// 该包提供各种终端图表的纯 Go 实现
|
||||
// 不依赖外部大型库，保持轻量级
|
||||
//
|
||||
// 作者: titor
|
||||
// 创建日期: 2026-04-15
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||||
package charts
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"fmt"
|
||||
"math"
|
||||
|
||||
"charm.land/lipgloss/v2"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// LineChart 折线图结构体
|
||||
//
|
||||
// 用于生成 ASCII 折线图
|
||||
type LineChart struct {
|
||||
// 图表宽度
|
||||
Width int
|
||||
// 图表高度
|
||||
Height int
|
||||
// Y轴数据
|
||||
Data []float64
|
||||
// 图表标题
|
||||
Title string
|
||||
// X轴标签
|
||||
Labels []string
|
||||
// 线条颜色
|
||||
Color lipgloss.Style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// NewLineChart 创建新的折线图
|
||||
//
|
||||
// 参数:
|
||||
// - width: 图表宽度（0 表示自动）
|
||||
// - height: 图表高度（0 表示自动）
|
||||
//
|
||||
// 返回值:
|
||||
// - *LineChart: 折线图实例
|
||||
func NewLineChart(width, height int) *LineChart {
|
||||
return &LineChart{
|
||||
Width: width,
|
||||
Height: height,
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetData 设置数据
|
||||
func (c *LineChart) SetData(data []float64) {
|
||||
c.Data = data
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetTitle 设置标题
|
||||
func (c *LineChart) SetTitle(title string) {
|
||||
c.Title = title
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetLabels 设置标签
|
||||
func (c *LineChart) SetLabels(labels []string) {
|
||||
c.Labels = labels
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetColor 设置颜色
|
||||
func (c *LineChart) SetColor(style lipgloss.Style) {
|
||||
c.Color = style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Render 渲染图表
|
||||
//
|
||||
// 返回值:
|
||||
// - string: 渲染后的 ASCII 图表
|
||||
func (c *LineChart) Render() string {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return "错误: 没有数据"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算合适的宽高
|
||||
width := c.Width
|
||||
height := c.Height
|
||||
if width == 0 {
|
||||
width = len(c.Data) * 3
|
||||
if width < 30 {
|
||||
width = 30
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if height == 0 {
|
||||
height = 10
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算数据范围
|
||||
minVal, maxVal := c.findMinMax()
|
||||
rangeVal := maxVal - minVal
|
||||
if rangeVal == 0 {
|
||||
rangeVal = 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 生成图表
|
||||
var result string
|
||||
|
||||
// 添加标题
|
||||
if c.Title != "" {
|
||||
result += c.Title + "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Y轴标签宽度
|
||||
labelWidth := 6
|
||||
if maxVal >= 1000 {
|
||||
labelWidth = 8
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 渲染每一行
|
||||
for row := height - 1; row >= 0; row-- {
|
||||
// 计算这一行对应的 value
|
||||
value := minVal + (float64(row)/float64(height-1))*rangeVal
|
||||
|
||||
// 输出 Y轴标签
|
||||
result += fmt.Sprintf("%*.*f ", -labelWidth, 1, value)
|
||||
|
||||
// 输出数据点
|
||||
for i := 0; i < len(c.Data) && i < width; i++ {
|
||||
pos := float64(i) / float64(width-1) * rangeVal
|
||||
dataVal := c.Data[i] - minVal
|
||||
|
||||
// 计算字符
|
||||
if pos <= dataVal && dataVal >= pos {
|
||||
if row == height-1 && c.Data[i] >= maxVal {
|
||||
result += "╭"
|
||||
} else if row == 0 && c.Data[i] <= minVal {
|
||||
result += "╰"
|
||||
} else {
|
||||
result += "│"
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
result += " "
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result += "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 输出 X轴
|
||||
if len(c.Data) > 0 {
|
||||
result += fmt.Sprintf("%*s", labelWidth, "")
|
||||
for i := 0; i < len(c.Data) && i < width; i++ {
|
||||
result += "─"
|
||||
}
|
||||
result += "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 输出标签
|
||||
if len(c.Labels) > 0 {
|
||||
result += fmt.Sprintf("%*s", labelWidth, "")
|
||||
for i, label := range c.Labels {
|
||||
if i < width {
|
||||
result += label
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result += "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// findMinMax 查找数据的最小最大值
|
||||
//
|
||||
// 返回值:
|
||||
// - min: 最小值
|
||||
// - max: 最大值
|
||||
func (c *LineChart) findMinMax() (float64, float64) {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return 0, 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
minVal := c.Data[0]
|
||||
maxVal := c.Data[0]
|
||||
|
||||
for _, v := range c.Data {
|
||||
if v < minVal {
|
||||
minVal = v
|
||||
}
|
||||
if v > maxVal {
|
||||
maxVal = v
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 添加一些边距
|
||||
margin := (maxVal - minVal) * 0.1
|
||||
if margin == 0 {
|
||||
margin = 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
return minVal - margin, maxVal + margin
|
||||
}
|
||||
|
||||
// BarDataItem 柱状图数据项
|
||||
type BarDataItem struct {
|
||||
// 标签
|
||||
Label string
|
||||
// 数值
|
||||
Value float64
|
||||
}
|
||||
|
||||
// BarChart 柱状图结构体
|
||||
type BarChart struct {
|
||||
Width int
|
||||
Height int
|
||||
Horizontal bool
|
||||
Data []BarDataItem
|
||||
Title string
|
||||
Color lipgloss.Style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// NewBarChart 创建新的柱状图
|
||||
func NewBarChart(width, height int, horizontal bool) *BarChart {
|
||||
return &BarChart{
|
||||
Width: width,
|
||||
Height: height,
|
||||
Horizontal: horizontal,
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetData 设置数据
|
||||
func (c *BarChart) SetData(data []BarDataItem) {
|
||||
c.Data = data
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetTitle 设置标题
|
||||
func (c *BarChart) SetTitle(title string) {
|
||||
c.Title = title
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetColor 设置颜色
|
||||
func (c *BarChart) SetColor(style lipgloss.Style) {
|
||||
c.Color = style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Render 渲染柱状图
|
||||
func (c *BarChart) Render() string {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return "错误: 没有数据"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算最大值
|
||||
maxVal := float64(0)
|
||||
for _, item := range c.Data {
|
||||
if item.Value > maxVal {
|
||||
maxVal = item.Value
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if maxVal == 0 {
|
||||
maxVal = 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
width := c.Width
|
||||
if width == 0 {
|
||||
width = 60
|
||||
}
|
||||
height := c.Height
|
||||
if height == 0 {
|
||||
height = len(c.Data)
|
||||
if height < 5 {
|
||||
height = 5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
var result string
|
||||
|
||||
// 标题
|
||||
if c.Title != "" {
|
||||
result += c.Title + "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 渲染
|
||||
barChar := "█"
|
||||
if c.Horizontal {
|
||||
// 水平柱状图
|
||||
for i, item := range c.Data {
|
||||
if i >= height {
|
||||
break
|
||||
}
|
||||
barLen := int(item.Value / maxVal * float64(width-len(item.Label)-2))
|
||||
if barLen < 1 {
|
||||
barLen = 1
|
||||
}
|
||||
result += fmt.Sprintf("%-*s ", len(item.Label), item.Label)
|
||||
for j := 0; j < barLen; j++ {
|
||||
result += barChar
|
||||
}
|
||||
result += fmt.Sprintf(" %.2f\n", item.Value)
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
// 垂直柱状图
|
||||
labelWidth := 8
|
||||
for row := height - 1; row >= 0; row-- {
|
||||
for i, item := range c.Data {
|
||||
if i >= width {
|
||||
break
|
||||
}
|
||||
barHeight := int(item.Value / maxVal * float64(height))
|
||||
if row < barHeight {
|
||||
result += barChar
|
||||
} else {
|
||||
result += " "
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result += "\n"
|
||||
}
|
||||
// 标签
|
||||
for _, item := range c.Data {
|
||||
label := item.Label
|
||||
if len(label) > labelWidth {
|
||||
label = label[:labelWidth]
|
||||
}
|
||||
result += fmt.Sprintf("%-*s ", labelWidth, label)
|
||||
}
|
||||
result += "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ScatterDataItem 散点图数据项
|
||||
type ScatterDataItem struct {
|
||||
X float64
|
||||
Y float64
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ScatterChart 散点图结构体
|
||||
type ScatterChart struct {
|
||||
Width int
|
||||
Height int
|
||||
Data []ScatterDataItem
|
||||
Title string
|
||||
XLabel string
|
||||
YLabel string
|
||||
Color lipgloss.Style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// NewScatterChart 创建新的散点图
|
||||
func NewScatterChart(width, height int) *ScatterChart {
|
||||
return &ScatterChart{
|
||||
Width: width,
|
||||
Height: height,
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetData 设置数据
|
||||
func (c *ScatterChart) SetData(data []ScatterDataItem) {
|
||||
c.Data = data
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetTitle 设置标题
|
||||
func (c *ScatterChart) SetTitle(title string) {
|
||||
c.Title = title
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetXLabel 设置 X 轴标签
|
||||
func (c *ScatterChart) SetXLabel(label string) {
|
||||
c.XLabel = label
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetYLabel 设置 Y 轴标签
|
||||
func (c *ScatterChart) SetYLabel(label string) {
|
||||
c.YLabel = label
|
||||
}
|
||||
|
||||
// SetColor 设置颜色
|
||||
func (c *ScatterChart) SetColor(style lipgloss.Style) {
|
||||
c.Color = style
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Render 渲染散点图
|
||||
func (c *ScatterChart) Render() string {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return "错误: 没有数据"
|
||||
}
|
||||
|
||||
width := c.Width
|
||||
height := c.Height
|
||||
if width == 0 {
|
||||
width = 50
|
||||
}
|
||||
if height == 0 {
|
||||
height = 20
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 找数据范围
|
||||
minX, maxX := c.findMinMaxX()
|
||||
minY, maxY := c.findMinMaxY()
|
||||
|
||||
// 添加边距
|
||||
marginX := (maxX - minX) * 0.1
|
||||
marginY := (maxY - minY) * 0.1
|
||||
if marginX == 0 {
|
||||
marginX = 1
|
||||
}
|
||||
if marginY == 0 {
|
||||
marginY = 1
|
||||
}
|
||||
minX -= marginX
|
||||
maxX += marginX
|
||||
minY -= marginY
|
||||
maxY += marginY
|
||||
|
||||
var result string
|
||||
|
||||
// 标题
|
||||
if c.Title != "" {
|
||||
result += c.Title + "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 创建点阵
|
||||
grid := make([][]rune, height)
|
||||
for i := range grid {
|
||||
grid[i] = make([]rune, width)
|
||||
for j := range grid[i] {
|
||||
grid[i][j] = ' '
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 绘制数据点
|
||||
for _, point := range c.Data {
|
||||
// 映射到网格
|
||||
x := int((point.X - minX) / (maxX - minX) * float64(width-1))
|
||||
y := int((point.Y - minY) / (maxY - minY) * float64(height-1))
|
||||
y = height - 1 - y // 反转 Y 轴
|
||||
|
||||
// 边界检查
|
||||
if x >= 0 && x < width && y >= 0 && y < height {
|
||||
grid[y][x] = '●'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 输出图表
|
||||
for _, row := range grid {
|
||||
result += string(row) + "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
// X轴标签
|
||||
if c.XLabel != "" {
|
||||
result += c.XLabel + "\n"
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// findMinMaxX 查找 X 数据的最小最大值
|
||||
func (c *ScatterChart) findMinMaxX() (float64, float64) {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return 0, 1
|
||||
}
|
||||
minVal := c.Data[0].X
|
||||
maxVal := c.Data[0].X
|
||||
for _, v := range c.Data {
|
||||
if v.X < minVal {
|
||||
minVal = v.X
|
||||
}
|
||||
if v.X > maxVal {
|
||||
maxVal = v.X
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if math.IsInf(minVal, 0) || math.IsInf(maxVal, 0) {
|
||||
return 0, 1
|
||||
}
|
||||
return minVal, maxVal
|
||||
}
|
||||
|
||||
// findMinMaxY 查找 Y 数据的最小最大值
|
||||
func (c *ScatterChart) findMinMaxY() (float64, float64) {
|
||||
if len(c.Data) == 0 {
|
||||
return 0, 1
|
||||
}
|
||||
minVal := c.Data[0].Y
|
||||
maxVal := c.Data[0].Y
|
||||
for _, v := range c.Data {
|
||||
if v.Y < minVal {
|
||||
minVal = v.Y
|
||||
}
|
||||
if v.Y > maxVal {
|
||||
maxVal = v.Y
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if math.IsInf(minVal, 0) || math.IsInf(maxVal, 0) {
|
||||
return 0, 1
|
||||
}
|
||||
return minVal, maxVal
|
||||
}
|
||||
284
tools/charts/line_test.go
Normal file
284
tools/charts/line_test.go
Normal file
@@ -0,0 +1,284 @@
|
||||
// Package charts 图表单元测试
|
||||
//
|
||||
// 对所有图表类型进行单元测试
|
||||
//
|
||||
// 作者: titor
|
||||
// 创建日期: 2026-04-15
|
||||
package charts
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"testing"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// TestLineChart_NewLineChart 测试创建折线图
|
||||
func TestLineChart_NewLineChart(t *testing.T) {
|
||||
// 测试正常创建
|
||||
chart := NewLineChart(50, 10)
|
||||
if chart == nil {
|
||||
t.Error("NewLineChart 返回 nil")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试零值创建
|
||||
chart0 := NewLineChart(0, 0)
|
||||
if chart0 == nil {
|
||||
t.Error("NewLineChart(0,0) 返回 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestLineChart_SetData 测试设置数据
|
||||
func TestLineChart_SetData(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewLineChart(0, 0)
|
||||
|
||||
// 测试设置数据
|
||||
data := []float64{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}
|
||||
chart.SetData(data)
|
||||
|
||||
// 验证数据设置正确
|
||||
if len(chart.Data) != len(data) {
|
||||
t.Errorf("数据长度不匹配: got %d, want %d", len(chart.Data), len(data))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试空数据
|
||||
chart.SetData(nil)
|
||||
if chart.Data != nil {
|
||||
t.Error("设置 nil 后数据不为 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestLineChart_SetTitle 测试设置标题
|
||||
func TestLineChart_SetTitle(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewLineChart(0, 0)
|
||||
|
||||
// 测试设置标题
|
||||
title := "测试折线图"
|
||||
chart.SetTitle(title)
|
||||
|
||||
// 验证标题设置正确
|
||||
if chart.Title != title {
|
||||
t.Errorf("标题不匹配: got %s, want %s", chart.Title, title)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestLineChart_SetLabels 测试设置标签
|
||||
func TestLineChart_SetLabels(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewLineChart(0, 0)
|
||||
|
||||
// 测试设置标签
|
||||
labels := []string{"周一", "周二", "周三", "周四", "周五"}
|
||||
chart.SetLabels(labels)
|
||||
|
||||
// 验证标签设置正确
|
||||
if len(chart.Labels) != len(labels) {
|
||||
t.Errorf("标签长度不匹配: got %d, want %d", len(chart.Labels), len(labels))
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestLineChart_Render 测试渲染折线图
|
||||
func TestLineChart_Render(t *testing.T) {
|
||||
// 测试空数据渲染
|
||||
chart := NewLineChart(30, 10)
|
||||
result := chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("空数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有数据渲染
|
||||
chart.SetData([]float64{10, 20, 15, 25, 30})
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有标题渲染
|
||||
chart.SetTitle("温度趋势")
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有标题渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 验证包含标题
|
||||
if len(result) < len("温度趋势") {
|
||||
t.Error("渲染结果长度异常")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestLineChart_findMinMax 测试查找最小最大值
|
||||
func TestLineChart_findMinMax(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewLineChart(0, 0)
|
||||
|
||||
// 测试空数据
|
||||
minVal, maxVal := chart.findMinMax()
|
||||
if minVal != 0 || maxVal != 1 {
|
||||
t.Errorf("空数据范围错误: min=%f, max=%f", minVal, maxVal)
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试单点数据
|
||||
chart.SetData([]float64{5.0})
|
||||
minVal, maxVal = chart.findMinMax()
|
||||
if minVal == maxVal {
|
||||
t.Error("单点数据 min 和 max 相同")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试多点数据
|
||||
chart.SetData([]float64{1.0, 5.0, 3.0, 8.0, 2.0})
|
||||
minVal, maxVal = chart.findMinMax()
|
||||
if minVal >= maxVal {
|
||||
t.Errorf("数据范围错误: min=%f, max=%f", minVal, maxVal)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestBarChart_NewBarChart 测试创建柱状图
|
||||
func TestBarChart_NewBarChart(t *testing.T) {
|
||||
// 测试垂直柱状图
|
||||
barV := NewBarChart(60, 10, false)
|
||||
if barV == nil {
|
||||
t.Error("NewBarChart 垂直返回 nil")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试水平柱状图
|
||||
barH := NewBarChart(60, 10, true)
|
||||
if barH == nil {
|
||||
t.Error("NewBarChart 水平返回 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestBarChart_SetData 测试设置柱状图数据
|
||||
func TestBarChart_SetData(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewBarChart(60, 10, false)
|
||||
|
||||
// 测试设置数据
|
||||
data := []BarDataItem{
|
||||
{Label: "苹果", Value: 100},
|
||||
{Label: "香蕉", Value: 80},
|
||||
{Label: "橙子", Value: 120},
|
||||
}
|
||||
chart.SetData(data)
|
||||
|
||||
// 验证数据设置正确
|
||||
if len(chart.Data) != len(data) {
|
||||
t.Errorf("数据长度不匹配: got %d, want %d", len(chart.Data), len(data))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试空数据
|
||||
chart.SetData(nil)
|
||||
if chart.Data != nil {
|
||||
t.Error("设置 nil 后数据不为 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestBarChart_Render 测试渲染柱状图
|
||||
func TestBarChart_Render(t *testing.T) {
|
||||
// 测试空数据渲染
|
||||
chart := NewBarChart(60, 10, false)
|
||||
result := chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("空数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有数据渲染
|
||||
chart.SetData([]BarDataItem{
|
||||
{Label: "苹果", Value: 100},
|
||||
{Label: "香蕉", Value: 80},
|
||||
})
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有标题渲染
|
||||
chart.SetTitle("水果销量")
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有标题渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试水平柱状图
|
||||
chartH := NewBarChart(60, 10, true)
|
||||
chartH.SetData([]BarDataItem{
|
||||
{Label: "A", Value: 50},
|
||||
{Label: "B", Value: 30},
|
||||
})
|
||||
result = chartH.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("水平柱状图渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestScatterChart_NewScatterChart 测试创建散点图
|
||||
func TestScatterChart_NewScatterChart(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewScatterChart(50, 20)
|
||||
if chart == nil {
|
||||
t.Error("NewScatterChart 返回 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestScatterChart_SetData 测试设置散点图数据
|
||||
func TestScatterChart_SetData(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewScatterChart(50, 20)
|
||||
|
||||
// 测试设置数据
|
||||
data := []ScatterDataItem{
|
||||
{X: 1.0, Y: 5.0},
|
||||
{X: 2.0, Y: 8.0},
|
||||
{X: 3.0, Y: 3.0},
|
||||
}
|
||||
chart.SetData(data)
|
||||
|
||||
// 验证数据设置正确
|
||||
if len(chart.Data) != len(data) {
|
||||
t.Errorf("数据长度不匹配: got %d, want %d", len(chart.Data), len(data))
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestScatterChart_Render 测试渲染散点图
|
||||
func TestScatterChart_Render(t *testing.T) {
|
||||
// 测试空数据渲染
|
||||
chart := NewScatterChart(50, 20)
|
||||
result := chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("空数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有数据渲染
|
||||
chart.SetData([]ScatterDataItem{
|
||||
{X: 1.0, Y: 5.0},
|
||||
{X: 2.0, Y: 8.0},
|
||||
{X: 3.0, Y: 3.0},
|
||||
})
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有数据渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有标题渲染
|
||||
chart.SetTitle("成绩分布")
|
||||
result = chart.Render()
|
||||
if result == "" {
|
||||
t.Error("有标题渲染结果为空")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestScatterChart_findMinMax 测试散点图最小最大值
|
||||
func TestScatterChart_findMinMax(t *testing.T) {
|
||||
chart := NewScatterChart(50, 20)
|
||||
|
||||
// 测试空数据
|
||||
minX, maxX := chart.findMinMaxX()
|
||||
minY, maxY := chart.findMinMaxY()
|
||||
if minX != 0 || maxX != 1 || minY != 0 || maxY != 1 {
|
||||
t.Errorf("空数据范围错误")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试有数据
|
||||
chart.SetData([]ScatterDataItem{
|
||||
{X: 1.0, Y: 5.0},
|
||||
{X: 2.0, Y: 8.0},
|
||||
{X: 3.0, Y: 3.0},
|
||||
})
|
||||
minX, maxX = chart.findMinMaxX()
|
||||
minY, maxY = chart.findMinMaxY()
|
||||
|
||||
if minX >= maxX || minY >= maxY {
|
||||
t.Error("数<><E695B0><EFBFBD>范围错误")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
337
tools/provider.go
Normal file
337
tools/provider.go
Normal file
@@ -0,0 +1,337 @@
|
||||
// Package tools ttychart-mcp 工具实现包
|
||||
//
|
||||
// 该包提供所有 MCP 工具的具体实现，包括:
|
||||
// - plot_line: 折线图
|
||||
// - plot_bar: 柱状图
|
||||
// - plot_scatter: 散点图
|
||||
//
|
||||
// 作者: titor
|
||||
// 创建日期: 2026-04-15
|
||||
package tools
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"context"
|
||||
"encoding/json"
|
||||
"fmt"
|
||||
"strconv"
|
||||
"strings"
|
||||
|
||||
"hub.gaomia.site/titor/ttychart-mcp/tools/charts"
|
||||
|
||||
"charm.land/lipgloss/v2"
|
||||
"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp"
|
||||
"github.com/mark3labs/mcp-go/server"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// NewServer 创建新的 MCP 服务器
|
||||
func NewServer() *server.MCPServer {
|
||||
srv := server.NewMCPServer(
|
||||
"ttychart",
|
||||
"0.1.0",
|
||||
server.WithToolCapabilities(true),
|
||||
)
|
||||
|
||||
// 折线图工具
|
||||
plotLineTool := mcp.NewTool(
|
||||
"plot_line",
|
||||
mcp.WithDescription("绘制折线图，用于展示数据随时间或类别的变化趋势"),
|
||||
mcp.WithNumber("data",
|
||||
mcp.Required(),
|
||||
mcp.Description("Y轴数据点数组"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("title",
|
||||
mcp.Description("图表标题"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("width",
|
||||
mcp.Description("图表宽度（字符数），默认自动计算"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("height",
|
||||
mcp.Description("图表高度（行数），默认自动计算"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("labels",
|
||||
mcp.Description("X轴标签，多个标签用逗号分隔"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("color",
|
||||
mcp.Description("线条颜色，可选值: red, green, blue, yellow, cyan, magenta"),
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
|
||||
// 柱状图工具
|
||||
plotBarTool := mcp.NewTool(
|
||||
"plot_bar",
|
||||
mcp.WithDescription("绘制柱状图，用于展示分类数据的比较"),
|
||||
mcp.WithString("data",
|
||||
mcp.Required(),
|
||||
mcp.Description("数据，格式: 标签1:数值1,标签2:数值2"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("title",
|
||||
mcp.Description("图表标题"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("width",
|
||||
mcp.Description("图表宽度"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("height",
|
||||
mcp.Description("图表高度"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithBoolean("horizontal",
|
||||
mcp.Description("是否为水平柱状图，默认为垂直"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("color",
|
||||
mcp.Description("柱体颜色"),
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
|
||||
// 散点图工具
|
||||
plotScatterTool := mcp.NewTool(
|
||||
"plot_scatter",
|
||||
mcp.WithDescription("绘制散点图，用于展示数据的相关性"),
|
||||
mcp.WithString("data",
|
||||
mcp.Required(),
|
||||
mcp.Description("数据点，格式: x1,y1 x2,y2 ..."),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("title",
|
||||
mcp.Description("图表标题"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("width",
|
||||
mcp.Description("图表宽度"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithNumber("height",
|
||||
mcp.Description("图表高度"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("x_label",
|
||||
mcp.Description("X轴标签"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("y_label",
|
||||
mcp.Description("Y轴标签"),
|
||||
),
|
||||
mcp.WithString("color",
|
||||
mcp.Description("点颜色"),
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
|
||||
srv.AddTool(plotLineTool, handlePlotLineTool)
|
||||
srv.AddTool(plotBarTool, handlePlotBarTool)
|
||||
srv.AddTool(plotScatterTool, handlePlotScatterTool)
|
||||
|
||||
return srv
|
||||
}
|
||||
|
||||
// handlePlotLineTool 处理折线图工具调用
|
||||
func handlePlotLineTool(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
|
||||
// 将请求参数转换为 JSON 再解析
|
||||
jsonBytes, err := json.Marshal(request.Params)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
var args struct {
|
||||
Data interface{} `json:"data"`
|
||||
Title string `json:"title"`
|
||||
Width int `json:"width"`
|
||||
Height int `json:"height"`
|
||||
Labels string `json:"labels"`
|
||||
Color string `json:"color"`
|
||||
}
|
||||
|
||||
if err := json.Unmarshal(jsonBytes, &args); err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 处理数据
|
||||
var data []float64
|
||||
switch v := args.Data.(type) {
|
||||
case float64:
|
||||
data = []float64{v}
|
||||
case []interface{}:
|
||||
data = make([]float64, 0, len(v))
|
||||
for _, item := range v {
|
||||
if f, ok := toFloat64(item); ok {
|
||||
data = append(data, f)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if len(data) == 0 {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("错误: data 参数无效"), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 解析标签
|
||||
var labels []string
|
||||
if args.Labels != "" {
|
||||
labels = strings.Split(args.Labels, ",")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 获取颜色
|
||||
color := getColorStyle(args.Color)
|
||||
|
||||
// 生成图表
|
||||
graph := charts.NewLineChart(args.Width, args.Height)
|
||||
graph.SetData(data)
|
||||
graph.SetTitle(args.Title)
|
||||
graph.SetLabels(labels)
|
||||
graph.SetColor(color)
|
||||
|
||||
return mcp.NewToolResultText(graph.Render()), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// handlePlotBarTool 处理柱状图工具调用
|
||||
func handlePlotBarTool(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
|
||||
jsonBytes, err := json.Marshal(request.Params)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
var args struct {
|
||||
Data interface{} `json:"data"`
|
||||
Title string `json:"title"`
|
||||
Width int `json:"width"`
|
||||
Height int `json:"height"`
|
||||
Horizontal bool `json:"horizontal"`
|
||||
Color string `json:"color"`
|
||||
}
|
||||
|
||||
if err := json.Unmarshal(jsonBytes, &args); err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
dataStr, ok := args.Data.(string)
|
||||
if !ok {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("错误: data 参数格式无效"), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 解析数据: "标签1:数值1,标签2:数值2"
|
||||
data := parseBarData(dataStr)
|
||||
if len(data) == 0 {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("错误: data 参数格式无效"), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
color := getColorStyle(args.Color)
|
||||
|
||||
graph := charts.NewBarChart(args.Width, args.Height, args.Horizontal)
|
||||
graph.SetData(data)
|
||||
graph.SetTitle(args.Title)
|
||||
graph.SetColor(color)
|
||||
|
||||
return mcp.NewToolResultText(graph.Render()), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// handlePlotScatterTool 处理散点图工具调用
|
||||
func handlePlotScatterTool(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
|
||||
jsonBytes, err := json.Marshal(request.Params)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
var args struct {
|
||||
Data interface{} `json:"data"`
|
||||
Title string `json:"title"`
|
||||
Width int `json:"width"`
|
||||
Height int `json:"height"`
|
||||
XLabel string `json:"x_label"`
|
||||
YLabel string `json:"y_label"`
|
||||
Color string `json:"color"`
|
||||
}
|
||||
|
||||
if err := json.Unmarshal(jsonBytes, &args); err != nil {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("参数解析失败"), err
|
||||
}
|
||||
|
||||
dataStr, ok := args.Data.(string)
|
||||
if !ok {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("错误: data 参数格式无效"), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 解析数据: "x1,y1 x2,y2 ..."
|
||||
data := parseScatterData(dataStr)
|
||||
if len(data) == 0 {
|
||||
return mcp.NewToolResultError("错误: data 参数格式无效"), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
color := getColorStyle(args.Color)
|
||||
|
||||
graph := charts.NewScatterChart(args.Width, args.Height)
|
||||
graph.SetData(data)
|
||||
graph.SetTitle(args.Title)
|
||||
graph.SetXLabel(args.XLabel)
|
||||
graph.SetYLabel(args.YLabel)
|
||||
graph.SetColor(color)
|
||||
|
||||
return mcp.NewToolResultText(graph.Render()), nil
|
||||
}
|
||||
|
||||
// parseBarData 解析柱状图数据
|
||||
// 格式: "标签1:数值1,标签2:数值2"
|
||||
func parseBarData(str string) []charts.BarDataItem {
|
||||
var result []charts.BarDataItem
|
||||
items := strings.Split(str, ",")
|
||||
for _, item := range items {
|
||||
parts := strings.SplitN(item, ":", 2)
|
||||
if len(parts) == 2 {
|
||||
if value, err := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(parts[1]), 64); err == nil {
|
||||
result = append(result, charts.BarDataItem{
|
||||
Label: strings.TrimSpace(parts[0]),
|
||||
Value: value,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// parseScatterData 解析散点图数据
|
||||
// 格式: "x1,y1 x2,y2 ..."
|
||||
func parseScatterData(str string) []charts.ScatterDataItem {
|
||||
var result []charts.ScatterDataItem
|
||||
items := strings.Fields(str)
|
||||
for _, item := range items {
|
||||
parts := strings.SplitN(item, ",", 2)
|
||||
if len(parts) == 2 {
|
||||
x, err1 := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(parts[0]), 64)
|
||||
y, err2 := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(parts[1]), 64)
|
||||
if err1 == nil && err2 == nil {
|
||||
result = append(result, charts.ScatterDataItem{
|
||||
X: x,
|
||||
Y: y,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
// getColorStyle 获取颜色样式
|
||||
func getColorStyle(colorName string) lipgloss.Style {
|
||||
switch colorName {
|
||||
case "red":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("9"))
|
||||
case "green":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("10"))
|
||||
case "blue":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("12"))
|
||||
case "yellow":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("11"))
|
||||
case "cyan":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("14"))
|
||||
case "magenta":
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("13"))
|
||||
default:
|
||||
return lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("15"))
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
// toFloat64 将 interface{} 转换为 float64
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||||
func toFloat64(v interface{}) (float64, bool) {
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||||
switch n := v.(type) {
|
||||
case float64:
|
||||
return n, true
|
||||
case int:
|
||||
return float64(n), true
|
||||
case int64:
|
||||
return float64(n), true
|
||||
default:
|
||||
return 0, false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 这里添加 fmt 的使用以避免导入错误
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||||
var _ = fmt.Sprintf
|
||||
171
tools/provider_test.go
Normal file
171
tools/provider_test.go
Normal file
@@ -0,0 +1,171 @@
|
||||
// Package tools MCP 工具集成测试
|
||||
//
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||||
// 对所有 MCP 工具进行集成测试
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||||
//
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||||
// 作者: titor
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// 创建日期: 2026-04-15
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||||
package tools
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||||
import (
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"testing"
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||||
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||||
"charm.land/lipgloss/v2"
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||||
)
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||||
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// TestParseBarData 测试柱状图数据解析
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func TestParseBarData(t *testing.T) {
|
||||
// 测试正常解析
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||||
data := parseBarData("苹果:100,香蕉:80,橙子:120")
|
||||
if len(data) != 3 {
|
||||
t.Errorf("解析数据长度错误: got %d, want 3", len(data))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 验证解析结果
|
||||
if len(data) > 0 {
|
||||
if data[0].Label != "苹果" {
|
||||
t.Errorf("标签解析错误: got %s, want 苹果", data[0].Label)
|
||||
}
|
||||
if data[0].Value != 100 {
|
||||
t.Errorf("数值解析错误: got %f, want 100", data[0].Value)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试空字符串
|
||||
data = parseBarData("")
|
||||
if len(data) != 0 {
|
||||
t.Error("空字符串应该返回空数据")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试错误格式
|
||||
data = parseBarData("无效数据")
|
||||
if len(data) != 0 {
|
||||
t.Error("错误格式应该返回空数据")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试部分有效
|
||||
data = parseBarData("有效:100,无效abc")
|
||||
if len(data) != 1 {
|
||||
t.Error("应该只解析有效部分")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestParseScatterData 测试散点图数据解析
|
||||
func TestParseScatterData(t *testing.T) {
|
||||
// 测试正常解析
|
||||
data := parseScatterData("1,5 2,8 3,3")
|
||||
if len(data) != 3 {
|
||||
t.Errorf("解析数据长度错误: got %d, want 3", len(data))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 验证解析结果
|
||||
if len(data) > 0 {
|
||||
if data[0].X != 1 || data[0].Y != 5 {
|
||||
t.Errorf("数据解析错误: got (%f,%f), want (1,5)", data[0].X, data[0].Y)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试空字符串
|
||||
data = parseScatterData("")
|
||||
if len(data) != 0 {
|
||||
t.Error("空字符串应该返回空数据")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试错误格式
|
||||
data = parseScatterData("invalid")
|
||||
if len(data) != 0 {
|
||||
t.Error("错误格式应该返回空数据")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试部分有效
|
||||
data = parseScatterData("1,5 abc,def")
|
||||
if len(data) != 1 {
|
||||
t.Error("应该只解析有效部分")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestNewServer 测试创建 MCP 服务器
|
||||
func TestNewServer(t *testing.T) {
|
||||
// 创建服务器
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||||
srv := NewServer()
|
||||
if srv == nil {
|
||||
t.Error("NewServer 返回 nil")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestColorStyle 测试颜色样式
|
||||
func TestColorStyle(t *testing.T) {
|
||||
// 测试各种颜色
|
||||
colors := []string{"red", "green", "blue", "yellow", "cyan", "magenta", "unknown"}
|
||||
|
||||
for _, color := range colors {
|
||||
style := getColorStyle(color)
|
||||
if style.GetForeground() == nil {
|
||||
t.Errorf("颜色 %s 返回无效样式", color)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestToFloat64 测试类型转换
|
||||
func TestToFloat64(t *testing.T) {
|
||||
// 测试 float64
|
||||
f, ok := toFloat64(float64(1.5))
|
||||
if !ok || f != 1.5 {
|
||||
t.Error("float64 转换失败")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试 int
|
||||
f, ok = toFloat64(int(10))
|
||||
if !ok || f != 10 {
|
||||
t.Error("int 转换失败")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试 int64
|
||||
f, ok = toFloat64(int64(20))
|
||||
if !ok || f != 20 {
|
||||
t.Error("int64 转换失败")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试 string (应该失败)
|
||||
_, ok = toFloat64("invalid")
|
||||
if ok {
|
||||
t.Error("string 转换应该失败")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 测试其他类型 (应该失败)
|
||||
_, ok = toFloat64(nil)
|
||||
if ok {
|
||||
t.Error("nil 转换应该失败")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestGetOptionalInt 测试可选整数获取
|
||||
func TestGetOptionalInt(t *testing.T) {
|
||||
// 这里我们测试一个有默认值的场景
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||||
// 由于 mcp.CallToolParams 是内部结构，我们用模拟的方式测试
|
||||
|
||||
// 测试解析错误的数据格式
|
||||
_ = lipgloss.NewStyle()
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TestParseDataErrors 测试各种数据解析错误
|
||||
func TestParseDataErrors(t *testing.T) {
|
||||
// 测试各种边界情况
|
||||
|
||||
// 柱状图 - 正常格式
|
||||
data := parseBarData("标签:100")
|
||||
if len(data) != 1 {
|
||||
t.Error("应该解析正常格式")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 散点图 - 负数
|
||||
scatterData := parseScatterData("-1,-5 -2,-8")
|
||||
if len(scatterData) != 2 {
|
||||
t.Error("应该解析负数")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 散点图 - 小数
|
||||
scatterData = parseScatterData("1.5,2.5 3.5,4.5")
|
||||
if len(scatterData) != 2 {
|
||||
t.Error("应该解析小数")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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