feat: 记忆体系统 v0.3.0 完成

## 核心功能
- 双记忆系统合并：picoclaw MEMORY.md + hxclaw 会话摘要
- 独立上下文系统：不依赖 picoclaw session
- 向量检索：硅基流动 BGE-M3 API
- 三重检测：关键词/向量相似度/命令

## 数据库
- libSQL (TursoDB) 存储
- sessions + chats 表设计
- 向量存储使用 binary 编码

## 查询场景
- RecallHistory: 查询所有会话摘要
- RecallTopic: 按话题向量检索
- RecallSession: 指定会话详情
- RecallWithinSession: 会话内检索

## 导出
- MongoDB 风格：~/.config/hxclaw/export-data.json
- chats 嵌套在 sessions 下
- 增量导出，同 session 累加

## UI 优化
- 合并状态显示（耗时 · 状态 · 消息数）
- 颜色设计：金色图标 + 暗绿色/暗红色状态

## 配置项
- memory.recall: keywords, auto_recall, similarity_threshold
- memory.vector: max_search_results
- memory.auto_export

agents.md

@@ -41,14 +41,13 @@
 
 ## 当前任务
 
-### v0.2.0 目标
+### v0.3.0 目标
 
-实现 TTS 语音朗读功能：
+实现聊天记忆体功能：
-1. 集成 mimo-tts client（TCP 连接本地 daemon）
+1. 集成 libSQL (TursoDB) 数据库
-2. 添加配置文件 TTS 开关
+2. 实现会话维度的短期记忆
-3. 实现命令行切换（/tts on/off/status）
+3. 支持向量检索（硅基流动 API）
-4. 实现临时 TTS 前缀（`T 消息`）
+4. 命令行支持（/new, /memory, /sessions）
-5. 动态提示符显示状态（👀 🔊）
 
 ---
 
@@ -81,6 +80,44 @@
 
 ---
 
+### v0.3.0 进度
+
+1. **数据库层**
+   - 集成 libSQL (TursoDB)
+   - 创建 sessions 和 chats 表
+   - 实现 CRUD 操作
+   - 数据库保存在 `~/.config/hxclaw/hxclaw.db`
+
+2. **独立上下文系统**
+   - 创建 GetContextPrompt() 返回会话摘要
+   - 注入到 ProcessDirect() 调用前
+   - 不再依赖 picoclaw session
+
+3. **向量服务**
+   - 封装硅基流动 Embedding API
+   - 实现向量生成和相似度检索
+
+4. **会话管理**
+   - 自动创建 Session（首次输入时）
+   - 手动创建（/new 命令）
+   - 消息摘要生成
+
+5. **UI 优化**
+   - 合并状态显示到单行
+   - 金色图标 + 灰色文字
+   - 暗绿色"会话已保存"/暗红色"保存异常"
+
+6. **双记忆系统合并**
+   - 读取 picoclaw 的 MEMORY.md 作为长期记忆
+   - 合并到 hxclaw 的会话摘要上下文
+   - AI 同时看到长期记忆和会话摘要
+
+5. **JSON 导出**
+   - 退出时自动导出
+   - 手动导出
+
+---
+
 ## 项目配置
 
 ### project.config.yml

changelog.md

@@ -2,6 +2,58 @@
 
 ## 版本记录
 
+### v0.3.0 (2026-04-27)
+
+- **双记忆系统合并**
+  - 读取 picoclaw 的 MEMORY.md 作为长期记忆
+  - 合并到 hxclaw 的会话摘要上下文
+  - AI 同时看到长期记忆和会话摘要
+
+- **独立上下文系统**
+  - 创建 GetContextPrompt() 返回会话摘要
+  - 注入到 ProcessDirect() 调用前
+  - 不再依赖 picoclaw session 管理
+  - 修复 recall 结果污染 session summary 问题
+
+- **数据库层完善**
+  - 集成 libSQL (TursoDB)
+  - 创建 sessions 和 chats 表
+  - 实现 CRUD 操作
+  - 数据库保存在 `~/.config/hxclaw/hxclaw.db`
+  - 向量存储使用 binary 编码（float32）
+
+- **向量检索功能**
+  - 硅基流动 BGE-M3 API 集成
+  - 向量生成和存储
+  - Cosine Similarity 计算
+  - SearchSimilar() 函数实现
+  - 4 个查询场景（RecallHistory, RecallTopic, RecallSession, RecallWithinSession）
+
+- **三重检测机制**
+  - 关键词匹配（之前、聊过、记得等）
+  - 向量相似度自动检测（auto_recall + 阈值）
+  - /recall 命令强制触发
+  - 配置项：keywords, auto_recall, similarity_threshold, max_results
+
+- **MongoDB 风格导出**
+  - 固定路径：`~/.config/hxclaw/export-data.json`
+  - chats 嵌套在 sessions 下
+  - 增量导出，同 session 累加
+  - 版本控制（version 字段）
+
+- **UI 优化**
+  - 合并状态显示到单行（耗时 · 状态 · 消息数）
+  - 颜色设计：金色图标 + 灰色文字
+  - 暗绿色"会话已保存" / 暗红色"会话保存异常"
+
+- **配置项更新**
+  - memory.recall 配置
+  - memory.vector.max_search_results
+  - memory.auto_export（替换 export_on_exit）
+  - 默认 max_search_results = 10
+
+---
+
 ### v0.2.1
 
 - 修复 TTS JSON 请求格式，兼容 Windows daemon
@@ -42,11 +94,28 @@
   - [x] 动态提示符显示状态
   - [x] 静默失败处理
 
-### v0.3.0 (计划)
+### v0.3.0 (当前)
+
+- [x] 双记忆系统合并（picoclaw MEMORY.md + hxclaw 会话摘要）
+- [x] 数据库层集成（libSQL）
+- [x] 独立上下文系统（不再依赖 picoclaw session）
+- [x] 会话摘要注入
+- [x] UI 优化（合并显示、颜色设计）
+- [x] 向量检索（硅基流动 API）
+- [x] 4 个查询场景（RecallHistory, RecallTopic...）
+- [x] 三重检测机制
+- [x] MongoDB 风格导出
+
+---
+
+## 待实现功能
+
+### v0.4.0 (计划)
 
 - [ ] 命令行参数支持（--theme, --tts 等）
 - [ ] 多语言支持
-- [ ] 会话历史持久化
+- [ ] /new 命令开始新会话
+- [ ] /memory list|show 命令
 
 ---
 
@@ -64,6 +133,9 @@
 - [x] 实现 Markdown 渲染（glamour）
 - [x] 实现项目配置化（project.config.yml）
 - [x] 实现 TTS 语音朗读功能
+- [x] 集成 libSQL 数据库
+- [x] 实现独立上下文系统
+- [x] UI 状态合并显示
 
 ---
 

cmd/hxclaw/internal/config.go

@@ -20,6 +20,8 @@ type Config struct {
 	UI UIConfig `yaml:"ui"`
 	// TTS TTS 语音配置
 	TTS TTSConfig `yaml:"tts"`
+	// Memory 聊天记忆体配置
+	Memory MemoryConfig `yaml:"memory"`
 }
 
 // StreamingConfig 流式输出配置，控制模拟打字效果的延迟时间
@@ -56,6 +58,48 @@ type TTSConfig struct {
 	Auto bool `yaml:"auto"`
 }
 
+// MemoryConfig 聊天记忆体配置
+type MemoryConfig struct {
+	// Enabled 启用开关
+	Enabled bool `yaml:"enabled"`
+	// DBPath 数据库路径
+	DBPath string `yaml:"db_path"`
+	// AutoSession 自动创建 Session
+	AutoSession bool `yaml:"auto_session"`
+	// AutoExport 退出时自动导出
+	AutoExport bool `yaml:"auto_export"`
+	// Vector 向量服务配置
+	Vector VectorConfig `yaml:"vector"`
+	// Recall 检索配置
+	Recall RecallConfig `yaml:"recall"`
+}
+
+// VectorConfig 向量服务配置
+type VectorConfig struct {
+	// APIKey 硅基流动 API Key
+	APIKey string `yaml:"api_key"`
+	// BaseURL API 地址
+	BaseURL string `yaml:"base_url"`
+	// Model 向量模型
+	Model string `yaml:"model"`
+	// Dimension <20><>量维度
+	Dimension int `yaml:"dimension"`
+	// MaxSearchResults 最大检索结果数
+	MaxSearchResults int `yaml:"max_search_results"`
+}
+
+// RecallConfig 检索配置
+type RecallConfig struct {
+	// Keywords 触发关键词列表
+	Keywords []string `yaml:"keywords"`
+	// AutoRecall 是否自动检测相似度
+	AutoRecall bool `yaml:"auto_recall"`
+	// SimilarityThreshold 相似度阈值
+	SimilarityThreshold float64 `yaml:"similarity_threshold"`
+	// MaxResults 最大检索结果数
+	MaxResults int `yaml:"max_results"`
+}
+
 var (
 	// defaultCfg 默认配置值，当配置文件不存在或字段为空时使用
 	defaultCfg = Config{
@@ -76,6 +120,25 @@ var (
 			Port:    9876,
 			Auto:    true,
 		},
+Memory: MemoryConfig{
+			Enabled:      true,
+			DBPath:       "",
+			AutoSession:  true,
+			AutoExport:   true,
+			Vector: VectorConfig{
+				APIKey:           "",
+				BaseURL:          "https://api.siliconflow.cn/v1",
+				Model:            "BAAI/bge-m3",
+				Dimension:        1024,
+				MaxSearchResults: 10,
+			},
+			Recall: RecallConfig{
+				Keywords:            []string{"之前", "聊过", "记得", "找找", "曾经", "谈论过", "提过"},
+				AutoRecall:          true,
+				SimilarityThreshold: 0.7,
+				MaxResults:          5,
+			},
+		},
 	}
 	cfg     *Config    // 已合并的配置（用户配置 + 项目配置）
 	cfgLock sync.RWMutex // 配置读写锁
@@ -83,8 +146,7 @@ var (
 
 // 用户配置文件路径常量
 const (
-	userConfigDir  = ".config/hxclaw" // 用户配置目录（相对于用户家目录）
+	userConfigFile = "config.yml" // 用户配置文件名
-	userConfigFile = "config.yml"     // 用户配置文件名
 )
 
 // LoadProjectConfig 加载并合并项目配置
@@ -142,8 +204,8 @@ func createUserConfig(userPath string) error {
 
 # Markdown 渲染配置
 markdown:
-  theme: dark   # 渲染主题：dark, light, dracula, tokyo-night 等
+  theme: dark
-  line_width: 0 # 自动换行宽度（-1=禁用，0=自动，>0=固定宽度）
+  line_width: 0
 
 # UI 配置
 ui:
@@ -152,8 +214,25 @@ ui:
 
 # TTS 语音配置
 tts:
-  enabled: false # 全局开关（默认关闭）
+  enabled: false
-  auto: true   # AI 回复后自动朗读
+  auto: true
+
+# 聊天记忆体配置
+memory:
+  enabled: true
+  auto_session: true
+  auto_export: true
+  vector:
+    api_key: ""
+    base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1"
+    model: "BAAI/bge-m3"
+    dimension: 1024
+    max_search_results: 10
+  recall:
+    keywords: ["之前", "聊过", "记得", "找找", "曾经", "谈论过", "提过"]
+    auto_recall: true
+    similarity_threshold: 0.7
+    max_results: 5
 `
 	return os.WriteFile(userPath, []byte(defaultContent), 0644)
 }
@@ -161,7 +240,7 @@ tts:
 // loadProjectConfig 加载项目级配置文件
 // 路径优先级：环境变量 HXCLAW_CONFIG 指定路径 > ./project.config.yml
 func loadProjectConfig() *Config {
-	cfgPath := getProjectConfigPath()
+	cfgPath := GetProjectConfigPath()
 	if cfgPath == "" {
 		return &defaultCfg
 	}
@@ -210,6 +289,47 @@ func mergeConfig(userCfg, projCfg *Config) *Config {
 		if projCfg.TTS.Port > 0 {
 			result.TTS.Port = projCfg.TTS.Port
 		}
+		// Memory 配置
+		if projCfg.Memory.Enabled {
+			result.Memory.Enabled = projCfg.Memory.Enabled
+		}
+		if projCfg.Memory.DBPath != "" {
+			result.Memory.DBPath = projCfg.Memory.DBPath
+		}
+		if projCfg.Memory.AutoSession {
+			result.Memory.AutoSession = projCfg.Memory.AutoSession
+		}
+		if projCfg.Memory.AutoExport {
+			result.Memory.AutoExport = projCfg.Memory.AutoExport
+		}
+		if projCfg.Memory.Vector.APIKey != "" {
+			result.Memory.Vector.APIKey = projCfg.Memory.Vector.APIKey
+		}
+		if projCfg.Memory.Vector.BaseURL != "" {
+			result.Memory.Vector.BaseURL = projCfg.Memory.Vector.BaseURL
+		}
+		if projCfg.Memory.Vector.Model != "" {
+			result.Memory.Vector.Model = projCfg.Memory.Vector.Model
+		}
+		if projCfg.Memory.Vector.Dimension > 0 {
+			result.Memory.Vector.Dimension = projCfg.Memory.Vector.Dimension
+		}
+		if projCfg.Memory.Vector.MaxSearchResults > 0 {
+			result.Memory.Vector.MaxSearchResults = projCfg.Memory.Vector.MaxSearchResults
+		}
+		// Recall 配置
+		if len(projCfg.Memory.Recall.Keywords) > 0 {
+			result.Memory.Recall.Keywords = projCfg.Memory.Recall.Keywords
+		}
+		if projCfg.Memory.Recall.AutoRecall {
+			result.Memory.Recall.AutoRecall = projCfg.Memory.Recall.AutoRecall
+		}
+		if projCfg.Memory.Recall.SimilarityThreshold > 0 {
+			result.Memory.Recall.SimilarityThreshold = projCfg.Memory.Recall.SimilarityThreshold
+		}
+		if projCfg.Memory.Recall.MaxResults > 0 {
+			result.Memory.Recall.MaxResults = projCfg.Memory.Recall.MaxResults
+		}
 	}
 
 	// 再应用用户配置（覆盖项目配置）
@@ -238,6 +358,48 @@ func mergeConfig(userCfg, projCfg *Config) *Config {
 		if userCfg.TTS.Auto {
 			result.TTS.Auto = userCfg.TTS.Auto
 		}
+		// Memory 配置（用户配置优先）
+		if userCfg.Memory.Enabled {
+			result.Memory.Enabled = userCfg.Memory.Enabled
+		}
+		if userCfg.Memory.DBPath != "" {
+			result.Memory.DBPath = userCfg.Memory.DBPath
+		}
+		if userCfg.Memory.AutoSession {
+			result.Memory.AutoSession = userCfg.Memory.AutoSession
+		}
+		if userCfg.Memory.AutoExport {
+			result.Memory.AutoExport = userCfg.Memory.AutoExport
+		}
+		// 向量 API Key 只能在用户配置中指定
+		if userCfg.Memory.Vector.APIKey != "" {
+			result.Memory.Vector.APIKey = userCfg.Memory.Vector.APIKey
+		}
+		if userCfg.Memory.Vector.BaseURL != "" {
+			result.Memory.Vector.BaseURL = userCfg.Memory.Vector.BaseURL
+		}
+		if userCfg.Memory.Vector.Model != "" {
+			result.Memory.Vector.Model = userCfg.Memory.Vector.Model
+		}
+		if userCfg.Memory.Vector.Dimension > 0 {
+			result.Memory.Vector.Dimension = userCfg.Memory.Vector.Dimension
+		}
+		if userCfg.Memory.Vector.MaxSearchResults > 0 {
+			result.Memory.Vector.MaxSearchResults = userCfg.Memory.Vector.MaxSearchResults
+		}
+		// Recall 配置
+		if len(userCfg.Memory.Recall.Keywords) > 0 {
+			result.Memory.Recall.Keywords = userCfg.Memory.Recall.Keywords
+		}
+		if userCfg.Memory.Recall.AutoRecall {
+			result.Memory.Recall.AutoRecall = userCfg.Memory.Recall.AutoRecall
+		}
+		if userCfg.Memory.Recall.SimilarityThreshold > 0 {
+			result.Memory.Recall.SimilarityThreshold = userCfg.Memory.Recall.SimilarityThreshold
+		}
+		if userCfg.Memory.Recall.MaxResults > 0 {
+			result.Memory.Recall.MaxResults = userCfg.Memory.Recall.MaxResults
+		}
 	}
 
 	return &result
@@ -256,21 +418,16 @@ func GetProjectConfig() *Config {
 
 // getUserConfigPath 获取用户配置文件路径
 // 路径格式：~/.config/hxclaw/config.yml
-// 支持 Windows (USERPROFILE) 和 Unix (HOME) 环境变量
 func getUserConfigPath() string {
-	homeDir := os.Getenv("USERPROFILE")
+	return GetConfigFile()
-	if homeDir == "" {
-		homeDir = os.Getenv("HOME")
-	}
-	if homeDir == "" {
-		return ""
-	}
-	return filepath.Join(homeDir, userConfigDir, userConfigFile)
 }
 
-// getProjectConfigPath 获取项目配置文件路径
+// GetUserConfigDir 获取用户配置目录
-// 优先使用环境变量 HXCLAW_CONFIG 指定的路径，否则使用当前目录的 project.config.yml
+func GetUserConfigDir() string {
-func getProjectConfigPath() string {
+	return GetConfigDir()
+}
+
+func GetProjectConfigPath() string {
 	if path := os.Getenv("HXCLAW_CONFIG"); path != "" {
 		return path
 	}

cmd/hxclaw/main.go

@@ -11,6 +11,7 @@ import (
 	"charm.land/lipgloss/v2"
 
 	"github.com/hxclaw/hxclaw/cmd/hxclaw/internal"
+	"github.com/hxclaw/hxclaw/cmd/hxclaw/internal/memory"
 	"github.com/muesli/termenv"
 	"github.com/sipeed/picoclaw/pkg/agent"
 	"github.com/sipeed/picoclaw/pkg/bus"
@@ -20,6 +21,8 @@ import (
 
 const Logo = "🦐"
 
+var currentSession *memory.Session
+
 func main() {
 	if err := internal.LoadProjectConfig(); err != nil {
 		fmt.Fprintf(os.Stderr, "错误：加载项目配置失败: %v\n", err)
@@ -61,6 +64,26 @@ func main() {
 			"skills_available": startupInfo["skills"].(map[string]any)["available"],
 		})
 
+	memoryCfg := internal.GetProjectConfig().Memory
+	if memoryCfg.Enabled {
+		// 优先使用用户配置中的 db_path，如果没有则使用默认路径
+		dbPath := memoryCfg.DBPath
+		if dbPath == "" {
+			dbPath = memory.GetDefaultDBPath()
+		}
+		fmt.Printf("初始化记忆体，db_path: %s\n", dbPath)
+		if err := memory.Init(memory.WithDBPath(dbPath)); err != nil {
+			fmt.Fprintf(os.Stderr, "警告：初始化记忆体失败: %v，将使用无记忆模式\n", err)
+		} else {
+			fmt.Println("记忆体初始化成功")
+			memory.InitVector(
+				memory.WithAPIKey(memoryCfg.Vector.APIKey),
+				memory.WithBaseURL(memoryCfg.Vector.BaseURL),
+				memory.WithModel(memoryCfg.Vector.Model),
+			)
+		}
+	}
+
 	fmt.Printf("%s Interactive mode (Ctrl+C to exit)\n\n", Logo)
 	interactiveMode(agentLoop, "cli:default")
 }
@@ -88,6 +111,7 @@ func interactiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 		if err != nil {
 			if err == internal.ErrInterrupt || err == internal.ErrEOF {
 				fmt.Println("\n再见!")
+				memory.ExportIfNeeded()
 				return
 			}
 			fmt.Printf("读取输入错误: %v\n", err)
@@ -101,6 +125,7 @@ func interactiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 
 		if input == "exit" || input == "quit" {
 			fmt.Println("再见!")
+			memory.ExportIfNeeded()
 			return
 		}
 
@@ -116,6 +141,21 @@ func interactiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 			continue
 		}
 
+		if strings.HasPrefix(input, "/new") {
+			handleNewSessionCommand(rl, basePrompt)
+			continue
+		}
+
+		if strings.HasPrefix(input, "/memory") {
+			handleMemoryCommand(input)
+			continue
+		}
+
+		if strings.HasPrefix(input, "/sessions") {
+			handleSessionsCommand()
+			continue
+		}
+
 		if isTempTTS {
 			enabled := internal.ToggleTTS()
 			if enabled {
@@ -139,6 +179,7 @@ func simpleInteractiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 		if err != nil {
 			if err == internal.ErrEOF {
 				fmt.Println("\n再见!")
+				memory.ExportIfNeeded()
 				return
 			}
 			fmt.Printf("读取输入错误: %v\n", err)
@@ -152,6 +193,7 @@ func simpleInteractiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 
 		if input == "exit" || input == "quit" {
 			fmt.Println("再见!")
+			memory.ExportIfNeeded()
 			return
 		}
 
@@ -167,6 +209,21 @@ func simpleInteractiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 			continue
 		}
 
+		if strings.HasPrefix(input, "/new") {
+			handleNewSessionCommand(nil, internal.GetProjectConfig().UI.UserIcon)
+			continue
+		}
+
+		if strings.HasPrefix(input, "/memory") {
+			handleMemoryCommand(input)
+			continue
+		}
+
+		if strings.HasPrefix(input, "/sessions") {
+			handleSessionsCommand()
+			continue
+		}
+
 		if isTempTTS {
 			internal.ToggleTTS()
 		}
@@ -179,6 +236,18 @@ func simpleInteractiveMode(agentLoop *agent.AgentLoop, sessionKey string) {
 func runWithStreaming(agentLoop *agent.AgentLoop, input, sessionKey string, tempTTS bool) {
 	startTime := time.Now()
 
+	// 保存原始输入用于后续保存
+	originalInput := input
+
+	// 注入 hxclaw 的上下文摘要
+	memoryCfg := internal.GetProjectConfig().Memory
+	if memoryCfg.Enabled {
+		contextPrompt := memory.GetContextPrompt(input)
+		if contextPrompt != "" {
+			input = contextPrompt + "\n用户新问题: " + input
+		}
+	}
+
 	spinner := internal.NewSpinner("思考中...")
 	spinner.Start()
 
@@ -187,7 +256,11 @@ func runWithStreaming(agentLoop *agent.AgentLoop, input, sessionKey string, temp
 	spinner.Stop()
 
 	if err != nil {
-		fmt.Printf("错误: %v\n", err)
+		fmt.Printf("警告: %v\n", err)
+	}
+
+	if resp == "" {
+		fmt.Println("（空响应，跳过保存）")
 		return
 	}
 
@@ -200,8 +273,16 @@ func runWithStreaming(agentLoop *agent.AgentLoop, input, sessionKey string, temp
 		go internal.SpeakText(resp)
 	}
 
+	// 保存聊天记录到数据库
+	var chatCount int
+	var saveErr error
+	memoryCfg = internal.GetProjectConfig().Memory
+	if memoryCfg.Enabled {
+		chatCount, saveErr = memory.SaveChat(originalInput, resp, !memory.ShouldSkipSummaryUpdate(originalInput))
+	}
+
 	elapsed := time.Since(startTime)
-	printElapsed(elapsed)
+	printElapsed(elapsed, chatCount, saveErr)
 }
 
 func clearSpinnerLine() {
@@ -242,17 +323,33 @@ func outputLineByLine(text string) {
 }
 
 var (
-	iconStyle = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#f0c75e"))
+	iconStyle      = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#f0c75e"))
-	textStyle = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#2b2e32"))
+	textStyle      = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#2b2e32"))
+	memoryOkStyle  = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#4a9e6b"))  // 暗绿色
+	memoryErrStyle = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#c75050"))  // 暗红色
 )
 
-func printElapsed(elapsed time.Duration) {
+func printElapsed(elapsed time.Duration, chatCount int, saveErr error) {
 	elapsedSec := math.Round(elapsed.Seconds()*10) / 10
 	elapsedStr := formatDuration(elapsedSec)
 
 	icon := iconStyle.Render("▣  ")
-	text := textStyle.Render(fmt.Sprintf("耗时: %s", elapsedStr))
+	timeText := textStyle.Render(fmt.Sprintf("耗时: %s", elapsedStr))
-	fmt.Printf("  %s%s\n\n", icon, text)
+
+	var statusText string
+	if saveErr != nil {
+		statusText = memoryErrStyle.Render("会话保存异常")
+	} else if chatCount > 0 {
+		statusText = memoryOkStyle.Render("会话已保存")
+	}
+
+	memCountText := textStyle.Render(fmt.Sprintf("当前会话 %d 条消息", chatCount))
+
+	if statusText != "" {
+		fmt.Printf("  %s%s · %s · %s\n\n", icon, timeText, statusText, memCountText)
+	} else {
+		fmt.Printf("  %s%s · %s\n\n", icon, timeText, memCountText)
+	}
 }
 
 func formatTokens(n int) string {
@@ -331,3 +428,88 @@ func handleTTSCommandSimple(input string) {
 		fmt.Println("用法: /tts [on|off|status]")
 	}
 }
+
+func handleNewSessionCommand(rl *internal.Readline, basePrompt string) {
+	uuid, err := memory.CreateNewSession()
+	if err != nil {
+		fmt.Printf("创建新会话失败: %v\n", err)
+		return
+	}
+	fmt.Printf("已创建新会话: %s\n", uuid)
+	currentSession = nil
+}
+
+func handleMemoryCommand(input string) {
+	args := strings.Fields(input)
+	if len(args) == 1 || args[1] == "list" {
+		sessions, err := memory.ListSessions()
+		if err != nil {
+			fmt.Printf("查询会话失败: %v\n", err)
+			return
+		}
+		if len(sessions) == 0 {
+			fmt.Println("暂无会话记录")
+			return
+		}
+		fmt.Printf("共有 %d 个会话记录:\n", len(sessions))
+		for _, s := range sessions {
+			summary := s.Summary
+			if summary == "" {
+				summary = "(无摘要)"
+			} else if len(summary) > 50 {
+				summary = summary[:50] + "..."
+			}
+			fmt.Printf("  - %s: %s\n", s.UUID[:8], summary)
+		}
+		return
+	}
+
+	switch args[1] {
+	case "show":
+		session := memory.GetCurrentSession()
+		if session == nil {
+			latest, err := memory.GetLatestSession()
+			if err != nil || latest == nil {
+				fmt.Println("暂无会话记录")
+				return
+			}
+			session = latest
+		}
+		if session.Summary == "" {
+			fmt.Println("当前会话暂无摘要")
+			return
+		}
+		fmt.Printf("=== 会话摘要 (%s) ===\n%s\n", session.UUID[:8], session.Summary)
+	case "current":
+		if currentSession == nil {
+			fmt.Println("当前无活跃会话")
+			return
+		}
+		fmt.Printf("当前会话: %s\n", currentSession.UUID)
+		fmt.Printf("聊天记录数: %d\n", len(currentSession.ChatIDs))
+	default:
+		fmt.Println("用法: /memory [list|show|current]")
+	}
+}
+
+func handleSessionsCommand() {
+	sessions, err := memory.ListSessions()
+	if err != nil {
+		fmt.Printf("查询会话失败: %v\n", err)
+		return
+	}
+	if len(sessions) == 0 {
+		fmt.Println("暂无会话记录")
+		return
+	}
+	fmt.Printf("共有 %d 个会话记录:\n", len(sessions))
+	for _, s := range sessions {
+		summary := s.Summary
+		if summary == "" {
+			summary = "(无摘要)"
+		} else if len(summary) > 30 {
+			summary = summary[:30] + "..."
+		}
+		fmt.Printf("  %s | %d 条消息 | %s\n", s.UUID[:8], len(s.ChatIDs), summary)
+	}
+}

docs/architecture.md

@@ -0,0 +1,461 @@
+# hxclaw 记忆体系统架构图
+
+## 一、数据流向总图
+
+```mermaid
+flowchart TB
+    subgraph 用户输入
+        A[用户输入]
+        A1[普通对话]
+        A2[查询历史]
+        A3[/recall 命令]
+    end
+
+    subgraph 上下文注入
+        B[GetContextPrompt]
+        B0[读取 picoclaw MEMORY.md]
+        B1[获取当前 Session 摘要]
+        B2[检测查询意图]
+        B3[按需调用 Recall]
+    end
+
+    subgraph AI 处理
+        C[ProcessDirect]
+        C1[工具调用]
+        C2[多轮对话]
+    end
+
+    subgraph 保存流程
+        D[SaveChat]
+        D1[INSERT chat]
+        D2[UPDATE chat 摘要+向量]
+        D3[UPDATE session 摘要+向量]
+    end
+
+    subgraph 数据库
+        E[sessions 表]
+        F[chats 表]
+    end
+
+    subgraph 向量服务
+        G[硅基流动 API]
+    end
+
+    subgraph 外部记忆
+        H[picoclaw MEMORY.md]
+    end
+
+    A --> B
+    B0 --> B
+    H --> B0
+    B --> C
+    C --> D
+    D --> F
+    D --> E
+    F --> G
+    E --> G
+
+    A1 -->|普通对话| B1
+    A2 -->|检测关键词| B2
+    A3 -->|强制触发| B3
+```
+
+---
+
+## 二、对话流程（默认模式）
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+    participant U as 用户
+    participant M as main.go
+    participant CP as GetContextPrompt
+    participant PicoMem as picoclaw MEMORY.md
+    participant AI as ProcessDirect
+    participant SC as SaveChat
+    participant DB as libSQL
+    participant VS as 向量服务
+
+    U->>M: 用户输入
+    M->>CP: GetContextPrompt(userInput)
+    CP->>PicoMem: 读取长期记忆
+    PicoMem-->>CP: 长期记忆内容
+    CP->>DB: 获取 currentSession
+    DB->>CP: session.Summary
+
+    Note over CP: 合并：长期记忆 + 会话摘要
+
+    CP->>M: 返回上下文
+    M->>AI: ProcessDirect(context + input)
+    AI->>U: 返回 AI 回复
+
+    U->>SC: SaveChat(userInput, aiReply)
+    SC->>DB: INSERT chat
+    SC->>DB: UPDATE session
+
+    Note over SC: 更新摘要和向量
+
+    SC->>VS: 异步生成向量
+    VS-->>SC: embedding
+
+    SC->>DB: 保存到 chats.summary_embedding
+    SC->>DB: 保存到 sessions.summary_embedding
+```
+
+---
+
+## 三、四种查询场景
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    subgraph 查询场景
+        Q1[场景1: 历史摘要]
+        Q2[场景2: 话题检索]
+        Q3[场景3: 会话详情]
+        Q4[场景4: 会话内检索]
+    end
+
+    subgraph 触发条件
+        T1["之前聊过什么?"]
+        T2["谈论过 xxx?"]
+        T3["那次还说过什么?"]
+        T4["xxx 呢?"]
+    end
+
+    subgraph 查询逻辑
+        L1[查 sessions 表]
+        L2[chats 向量检索<br/>Group By session_id]
+        L3[查 sessions 表<br/>WHERE id = ?]
+        L4[chats 向量检索<br/>WHERE session_id = ?]
+    end
+
+    subgraph 返回
+        R1[所有会话摘要]
+        R2[按 session 分组<br/>top5 摘要拼接]
+        R3[指定 session 摘要]
+        R4[同 session 内相关摘要]
+    end
+
+    T1 --> Q1
+    T2 --> Q2
+    T3 --> Q3
+    T4 --> Q4
+
+    Q1 --> L1
+    Q2 --> L2
+    Q3 --> L3
+    Q4 --> L4
+
+    L1 --> R1
+    L2 --> R2
+    L3 --> R3
+    L4 --> R4
+```
+
+---
+
+## 四、三重检测机制
+
+```mermaid
+flowchart TB
+    I[用户输入]
+
+    subgraph 检测层
+        D1[/recall 命令]
+        D2[关键词匹配]
+        D3[向量相似度]
+    end
+
+    subgraph 配置
+        C1[keywords]
+        C2[auto_recall]
+        C3[similarity_threshold]
+    end
+
+    I --> D1
+    I --> D2
+    I --> D3
+
+    D2 --> C1
+    D3 --> C3
+
+    C1 -->|匹配成功| R[强制 Recall]
+    D3 --> C2
+
+    C2 -->|开启| C3
+    C3 -->|阈值判断| R
+
+    D1 -->|触发| R
+```
+
+---
+
+## 五、数据库表结构
+
+```mermaid
+erDiagram
+    sessions {
+        int id PK
+        string uuid
+        text summary
+        blob summary_embedding
+        string chat_ids
+        int created_at
+        int updated_at
+    }
+
+    chats {
+        int id PK
+        int session_id FK
+        text user_input
+        text ai_replies
+        text summary
+        blob summary_embedding
+        int created_at
+        int updated_at
+    }
+
+    sessions ||--o{ chats : "has many"
+```
+
+---
+
+## 六、上下文演变
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    subgraph 时间线
+        T1[开始]
+        T2[第1次对话]
+        T3[第2次对话]
+        T4[第N次对话]
+        T5[第1000次对话]
+    end
+
+    subgraph 上下文状态
+        S1[空]
+        S2[摘要1]
+        S3[摘要1+摘要2]
+        SN[摘要N]
+        S1000[摘要1000]
+    end
+
+    subgraph 实际状态
+        A1["context = 空 + 长期记忆"]
+        A2["context = 摘要1 + 长期记忆"]
+        A3["context = 摘要2 + 长期记忆"]
+        AN["context = 摘要N + 长期记忆"]
+        A1000["context = 摘要1000 + 长期记忆"]
+    end
+
+    T1 --> S1 --> A1
+    T2 --> S2 --> A2
+    T3 --> S3 -->|覆盖| A3
+    T4 --> SN -->|覆盖| AN
+    T5 --> S1000 -->|覆盖| A1000
+
+    Note over A1000: 始终只有1条会话摘要 + 长期记忆
+```
+
+**注意**：长期记忆来自 `~/.picoclaw/workspace/memory/MEMORY.md`，不受会话影响，会持续保留。
+
+---
+
+## 七、完整流程图
+
+```mermaid
+flowchart TB
+    subgraph 输入层
+        INPUT[用户输入]
+        CMD[/recall]
+        KW[关键词]
+    end
+
+    subgraph 检测层
+        CHECK{检测查询意图}
+        RECALL{Recall 触发?}
+    end
+
+    subgraph 上下文构建
+        CONTEXT[上下文]
+        SESSION_SUM[当前 Session 摘要]
+        RECALL_RES[Recall 结果]
+    end
+
+    subgraph AI 层
+        AI[ProcessDirect]
+        RESP[AI 回复]
+    end
+
+    subgraph 保存层
+        SAVE[SaveChat]
+        INSERT_CHAT[INSERT chat]
+        UPDATE_CHAT[UPDATE chat]
+        UPDATE_SESSION[UPDATE session]
+    end
+
+    subgraph 数据库
+        DB[(libSQL)]
+        SESSIONS[sessions 表]
+        CHATS[chats 表]
+    end
+
+    subgraph 向量服务
+        VS[向量服务]
+        EMB[Generate Embedding]
+    end
+
+    INPUT --> CHECK
+    CMD --> CHECK
+    KW --> CHECK
+
+    CHECK -->|普通对话| RECALL
+    CHECK -->|是查询| RECALL_RES
+
+    RECALL -->|否| SESSION_SUM
+    RECALL_RES --> CONTEXT
+
+    SESSION_SUM --> CONTEXT
+    CONTEXT --> AI
+    INPUT --> AI
+
+    AI --> RESP
+    RESP --> SAVE
+
+    SAVE --> INSERT_CHAT
+    INSERT_CHAT --> DB
+    DB --> CHATS
+
+    SAVE --> UPDATE_CHAT
+    UPDATE_CHAT --> DB
+
+    SAVE --> UPDATE_SESSION
+    UPDATE_SESSION --> DB
+
+    CHATS --> EMB
+    SESSIONS --> EMB
+
+    EMB --> VS
+    VS --> CHATS
+    VS --> SESSIONS
+```
+
+---
+
+## 八、关键文件对应关系
+
+| 模块 | 文件 | 职责 |
+|------|------|------|
+| 主流程 | `main.go` | 调用 GetContextPrompt、SaveChat |
+| 配置 | `internal/config.go` | RecallConfig、VectorConfig |
+| 数据库 | `internal/memory/db.go` | CRUD 操作 |
+| 模型 | `internal/memory/model.go` | Session、Chat 结构体 |
+| 向量 | `internal/memory/vector.go` | 硅基流动 API 调用 |
+| 保存 | `internal/memory/save.go` | SaveChat、三重检测、长期记忆读取 |
+| 查询 | `internal/memory/skill.go` | 4 个 Recall 函数 |
+| 导出 | `internal/memory/export.go` | JSON 导出 |
+
+---
+
+## 九、双记忆系统合并
+
+### 记忆来源
+
+| 类型 | 来源 | 持久性 |
+|------|------|--------|
+| **长期记忆** | `~/.picoclaw/workspace/memory/MEMORY.md` | 跨会话，AI 自动更新 |
+| **会话摘要** | `~/.config/hxclaw/hxclaw.db` sessions 表 | 当前会话，动态更新 |
+| **聊天详情** | `~/.config/hxclaw/hxclaw.db` chats 表 | 所有历史，支持向量检索 |
+
+### 上下文注入格式
+
+```markdown
+=== 长期记忆 ===
+（picoclaw MEMORY.md 内容）
+
+=== 当前会话摘要 ===
+（hxclaw sessions 表中的摘要）
+
+用户新问题: xxx
+```
+
+### 实现原理
+
+`GetContextPrompt()` 函数在构建上下文时：
+1. 读取 picoclaw 的 `MEMORY.md` 文件
+2. 解析并提取有效内容（跳过 Markdown 标题）
+3. 合并到上下文顶部
+4. 追加会话摘要
+5. 如有 recall 结果，继续追加
+
+### 数据流向
+
+```
+picoclaw MEMORY.md ──┐
+                    ├──→ GetContextPrompt ──→ AI 上下文
+hxclaw sessions ────┘
+```
+
+---
+
+## 十、配置项说明
+
+```yaml
+memory:
+  recall:
+    keywords: ["之前", "聊过", "记得", "找找", "曾经", "谈论过", "提过"]
+    auto_recall: true           # 自动相似度检测
+    similarity_threshold: 0.7   # 相似度阈值
+    max_results: 5             # 最大检索结果
+
+  vector:
+    max_search_results: 10     # 向量检索最大结果
+```
+
+---
+
+## 十一、MongoDB 风格导出
+
+### 导出文件
+
+- 路径：`~/.config/hxclaw/export-data.json`
+- 格式：每次退出时自动增量导出
+
+### JSON 结构
+
+```json
+{
+  "version": 1,
+  "exported_at": "2026-04-27T06:12:22+08:00",
+  "sessions": [
+    {
+      "id": 1,
+      "uuid": "session-uuid",
+      "summary": "会话摘要...",
+      "chat_ids": [1, 2, 3],
+      "created_at": 1740000000,
+      "updated_at": 1740000000,
+      "chats": [
+        {
+          "id": 1,
+          "session_id": 1,
+          "user_input": "用户输入",
+          "ai_replies": ["AI回复1", "AI回复2"],
+          "summary": "摘要",
+          "created_at": 1740000000,
+          "updated_at": 1740000000
+        }
+      ]
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 设计特点
+
+| 特性 | 说明 |
+|------|------|
+| 嵌套结构 | chats 嵌套在 sessions 下，类似 MongoDB 文档 |
+| 增量导出 | 同 session 的 chats 累加，不重复创建 |
+| UUID 匹配 | 按 UUID 判断是新建还是更新 |
+| 版本控制 | version 字段支持格式演进 |
+```

docs/memory-plan.md

@@ -0,0 +1,260 @@
+# hxclaw 聊天记忆体实现计划
+
+## 概述
+
+hxclaw 聊天记忆体是一个基于 libSQL (TursoDB) 的对话上下文管理系统，用于替代 picoclaw 原有的 memory.md 文件，实现更灵活、可控的会话历史管理。
+
+**注意**：本计划文档已实现完成，详细功能请参考 `docs/discussion.md`。
+
+## 技术选型
+
+| 组件 | 选型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 数据库 | libSQL (嵌入式) | 本地文件数据库 `~/.config/hxclaw/hxclaw.db` |
+| 向量模型 | BAAI/bge-m3 | 1024 维，硅基流动 API |
+| UUID | github.com/google/uuid | 生成唯一会话 ID |
+| 第三方库 | go_modules/ | 本地化方案解决网络问题 |
+
+## 数据库设计
+
+### sessions 表
+```sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    uuid TEXT UNIQUE NOT NULL,
+    summary TEXT,
+    summary_embedding BLOB,
+    chat_ids TEXT,
+    created_at INTEGER NOT NULL,
+    updated_at INTEGER NOT NULL
+);
+```
+
+### chats 表
+```sql
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS chats (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    session_id INTEGER NOT NULL,
+    user_input TEXT NOT NULL,
+    ai_replies TEXT,
+    summary TEXT,
+    summary_embedding BLOB,
+    created_at INTEGER NOT NULL,
+    updated_at INTEGER NOT NULL,
+    FOREIGN KEY(session_id) REFERENCES sessions(id)
+);
+```
+
+## 核心流程
+
+1. **Session 管理**：自动创建（首次输入）+ 手动创建（`/new`）
+2. **消息保存**：在 AI 返回后调用 `SaveChat()` 保存到数据库
+3. **查询命令**：`/memory`, `/sessions`, `/new`
+
+## 配置
+
+- **启用**：默认启用
+- **数据库路径**：`~/.config/hxclaw/hxclaw.db`
+- **用户配置**：`~/.config/hxclaw/config.yml`
+
+## 实现状态
+
+| 功能 | 状态 |
+|------|------|
+| 数据库 CRUD | ✅ 完成 |
+| 聊天记录保存 | ✅ 完成 |
+| 命令支持 | ✅ 完成 |
+| JSON 导出 | ✅ 完成 |
+| 向量服务 | ⚠️ 框架完成，待完善 |
+| 向量查询 | ⏳ 待实现 |
+
+hxclaw 聊天记忆体是一个基于 TursoDB (libSQL) 的对话上下文管理系统，用于替代 picoclaw 原有的 memory.md 文件，实现更灵活、可控的会话历史管理。
+
+核心目标：
+1. 保留 picoclaw 的 memory.md 作为 AI 长期记忆
+2. 新增对话记忆体作为会话维度的短期记忆
+3. 支持向量检索和多场景查询
+
+## 技术选型
+
+| 组件 | 选型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 数据库 | libSQL (嵌入式) | 本地文件数据库，支持 JSON 导出 |
+| 向量模型 | BAAI/bge-m3 | 1024 维，硅基流动 API |
+| UUID | github.com/google/uuid | 生成唯一会话 ID |
+| libSQL 驱动 | github.com/tursodatabase/go-libsql | CGO 需启用 |
+
+## 数据库设计
+
+### 表结构
+
+```sql
+-- sessions 表（会话维度）
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    uuid TEXT UNIQUE NOT NULL,           -- 外键引用用 UUID
+    summary TEXT,                        -- 会话压缩后的摘要
+    summary_embedding BLOB,             -- 1024维向量（二进制）
+    chat_ids TEXT,                       -- JSON数组 ["id1","id2",...]
+    created_at INTEGER NOT NULL,          -- Unix时间戳
+    updated_at INTEGER NOT NULL
+);
+
+-- chats 表（消息维度）
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS chats (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    session_id INTEGER NOT NULL,         -- 外键到 sessions.id
+    user_input TEXT NOT NULL,           -- 用户输入
+    ai_replies TEXT,                    -- JSON数组 [{"role":"assistant","content":"..."},...]
+    summary TEXT,                      -- 单条消息摘要
+    summary_embedding BLOB,             -- 1024维向量
+    created_at INTEGER NOT NULL,
+    updated_at INTEGER NOT NULL,
+    FOREIGN KEY(session_id) REFERENCES sessions(id)
+);
+
+-- 索引
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chats_session_id ON chats(session_id);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sessions_uuid ON sessions(uuid);
+```
+
+### 数据模型
+
+```go
+// Session 会话记录
+type Session struct {
+    ID              int64   `json:"id"`
+    UUID            string  `json:"uuid"`
+    Summary         string  `json:"summary"`
+    SummaryEmbedding []byte `json:"-"`
+    ChatIDs         []int64 `json:"chat_ids"`
+    CreatedAt       int64   `json:"created_at"`
+    UpdatedAt       int64   `json:"updated_at"`
+}
+
+// Chat 聊天记录
+type Chat struct {
+    ID              int64   `json:"id"`
+    SessionID       int64   `json:"session_id"`
+    UserInput      string  `json:"user_input"`
+    AIReplies      []string `json:"ai_replies"`
+    Summary        string  `json:"summary"`
+    SummaryEmbedding []byte `json:"-"`
+    CreatedAt      int64   `json:"created_at"`
+    UpdatedAt      int64   `json:"updated_at"`
+}
+```
+
+## 核心流程
+
+### 1. Session 管理
+
+#### 自动开始（模式 A）
+- 用户首次输入内容时，检查是否存在活跃 Session
+- 若无，则自动创建新 Session
+
+#### 手动开始（模式 B）
+- 用户输入 `/new` 命令，强制创建新 Session
+
+### 2. 消息处理流程
+
+```
+用户输入
+    ↓
+[可选] 创建新 Session（首次输入时）
+    ↓
+chats 表插入记录 (session_id, user_input, created_at)
+    ↓
+AI 处理
+    ↓
+AI 返回后：
+    1. 生成摘要 + 向量
+    2. chats 表更新 (ai_replies, summary, summary_embedding)
+    3. sessions 表更新 (chat_ids 追加, summary 压缩, summary_embedding 更新)
+    ↓
+将 Session 摘要作为上下文注入 AI
+```
+
+### 3. 上下文注入
+
+```
+=== 当前会话摘要 ===
+[最新摘要内容]
+===
+```
+
+### 4. 查询场景（4种）
+
+| 场景 | 用户意图 | 查询方式 |
+|------|----------|----------|
+| 1 | "之前聊过什么" | 查询最新 Session 的 summary |
+| 2 | "某某某相关内容" | 向量搜索 top 5 |
+| 3 | "某次谈论时的详情" | 定位 Session ID，返回 summary |
+| 4 | 同 Session 内其他相关内容 | session_id 过滤 + 向量搜索 |
+
+## 模块设计
+
+### 目录结构
+
+```
+cmd/hxclaw/internal/memory/
+├── db.go       # 数据库初始化和 CRUD 操作
+├── model.go   # 数据模型定义
+├── vector.go # 向量服务（硅基流动 API）
+├── skill.go  # 内置 Skill（查询逻辑）
+└── export.go # 导出功能
+```
+
+## 配置项
+
+在 `project.config.yml` 中新增：
+
+```yaml
+# 聊天记忆体配置
+memory:
+  enabled: true                      # 启用开关
+  db_path: "./hxclaw.db"            # 数据库路径
+  auto_session: true               # 自动创建 Session
+  export_on_exit: true             # 退出时导出
+
+# 向量服务配置
+vector:
+  api_key: "sk-xxx"               # 硅基流动 API Key
+  base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1"
+  model: "BAAI/bge-m3"            # 向量模型
+  dimensions: 1024                # 向量维度
+```
+
+## 实现步骤
+
+### 阶段一：基础设施
+1. 新增依赖并测试连接（go-libsql, google/uuid）
+2. 创建 `memory/model.go` - 数据模型
+3. 创建 `memory/db.go` - CRUD 操作
+
+### 阶段二：向量服务
+4. 创建 `memory/vector.go` - 硅基流动 Embedding API
+
+### 阶段三：核心逻辑
+5. 修改 `main.go` - 集成 Session
+6. 修改消息处理流程 - 存储和摘要
+7. 创建 `memory/skill.go` - 查询逻辑
+
+### 阶段四：UI 和导出
+8. 添加命令支持（`/memory`, `/sessions`）
+9. 创建 `memory/export.go` - JSON 导出
+
+## 依赖
+
+```bash
+go get github.com/tursodatabase/go-libsql
+go get github.com/google/uuid
+go get github.com/sjzsdu/langchaingo-cn/llms/siliconflow
+```
+
+## 注意事项
+
+1. **CGO 要求**：`go-libsql` 需要 CGO 启用
+2. **向量维度**：BGE-M3 默认 1024 维
+3. **摘要生成**：使用 AI 返回内容的前 N 字符作为摘要
+4. **错误处理**：向量服务失败时降级为纯文本搜索

docs/picoclaw-research.md

@@ -0,0 +1,238 @@
+# picoclaw 技术研究报告
+
+## 概述
+
+本报告基于对 picoclaw v0.2.6 源代码的研究，详细分析其核心机制。
+
+---
+
+## 1. 系统架构
+
+### 1.1 核心模块
+
+```
+picoclaw/
+├── pkg/
+│   ├── agent/      # AI 代理核心逻辑
+│   ├── providers # LLM 提供者
+│   ├── config/   # 配置管理
+│   ├── tools/   # 工具注册与执行
+│   ├── skills/  # Skill 加载器
+│   ├── bus/    # 消息总线
+│   └── channels/ # 消息通道
+└── web/         # Web 界面
+```
+
+### 1.2 依赖关系
+
+- **agent**：核心模块，依赖 providers、tools、skills、bus
+- **providers**：LLM API 调用（OpenAI、Anthropic 等）
+- **tools**：工具执行（exec、read_file、web_fetch 等）
+- **skills**：通过 SKILL.md 加载技能定义
+
+---
+
+## 2. Skill 机制
+
+### 2.1 加载机制
+
+**位置**：`pkg/skills/loader.go`
+
+Skill 存储在三个位置，优先级：
+1. `workspace/skills/` - 项目级
+2. `~/.picoclaw/skills/` - 全局
+3. 内置 skills 目录
+
+每个 skill 必须是 `SKILL.md` 文件，包含：
+- Frontmatter (YAML/JSON) 定义 `name` 和 `description`
+- Markdown 主体内容（操作指导）
+
+### 2.2 执行机制
+
+**关键发现**：Skill 本质是 Markdown 文档，不是可执行代码
+
+AI 阅读 SKILL.md 后，调用实际工具执行任务：
+```
+加载 SKILL.md → AI 阅读 → 调用工具 → 执行结果
+```
+
+---
+
+## 3. 工具执行机制
+
+### 3.1 执行流程
+
+**位置**：`pkg/agent/loop.go:runTurn` (约 2332-2899 行)
+
+```go
+// 串行执行每个工具调用
+for i, tc := range normalizedToolCalls {
+    toolName := tc.Name
+    toolArgs := cloneStringAnyMap(tc.Arguments)
+    
+    // 执行工具
+    toolResult := ts.agent.Tools.ExecuteWithContext(
+        execCtx, toolName, toolArgs, ts.channel, ts.chatID, asyncCallback,
+    )
+    
+    // 结果添加到消息历史
+    toolResultMsg := providers.Message{
+        Role:       "tool",
+        Content:    contentForLLM,
+        ToolCallID: toolCallID,
+    }
+    messages = append(messages, toolResultMsg)
+}
+```
+
+### 3.2 关键特性
+
+| 特性 | 说明 |
+|------|------|
+| 执行方式 | **串行执行**，非并行 |
+| 结果收集 | 通过 `providers.Message` 添加到上下文 |
+| 用户显示 | `ForUser` 字段非空时发送给用户 |
+| 静默结果 | `SilentResult()` 不显示给用户，但发给 LLM |
+
+### 3.3 工具结果标志
+
+```go
+// Silent: 不发送消息给用户，但发送给 LLM
+Silent bool `json:"silent"`
+
+// ResponseHandled: 工具已处理响应，不生成独立消息
+ResponseHandled bool `json:"response_handled,omitempty"`
+
+// IsError: 标记为错误结果
+IsError bool `json:"is_error,omitempty"`
+```
+
+---
+
+## 4. 消息处理
+
+### 4.1 消息总线
+
+**位置**：`pkg/bus/bus.go`
+
+```
+用户输入 → AgentLoop.ProcessDirect() → AI 处理 → 工具执行 ←
+                              ↓
+                        bus.PublishOutbound() → 输出
+```
+
+### 4.2 消息类型
+
+| 类型 | 说明 |
+|------|------|
+| InboundMessage | 用户输入 |
+| OutboundMessage | AI 输出 |
+| ToolResult | 工具结果 |
+
+---
+
+## 5. 异步执行
+
+### 5.1 AsyncExecutor 接口
+
+**位置**：`pkg/tools/base.go:107`
+
+```go
+type AsyncExecutor interface {
+    Tool
+    ExecuteAsync(ctx context.Context, args map[string]any, cb AsyncCallback) *ToolResult
+}
+```
+
+### 5.2 使用方式
+
+```go
+// 执行时传入回调函数
+toolResult := ts.agent.Tools.ExecuteWithContext(
+    execCtx, toolName, toolArgs, ts.channel, ts.chatID,
+    asyncCallback,  // 异步回调
+)
+```
+
+---
+
+## 6. TTS 工具分析
+
+### 6.1 文件位置
+
+- 主文件：`pkg/tools/tts_send.go`
+- TTS 提供者：`pkg/audio/tts/tts.go`
+
+### 6.2 实现方式
+
+1. 通过 `SendTTSTool` 执行 TTS 合成
+2. 调用 `tts.SynthesizeAndStore()` 生成音频
+3. 返回文件路径或直接播放
+
+### 6.3 已知问题
+
+| 问题 | 原因 |
+|------|------|
+| 播放内容不一致 | 异步回调竞争 |
+| 结果不显示 | 使用了 `SilentResult()` |
+| 多条记录只显示一条 | 串行执行中的状态竞争 |
+
+---
+
+## 7. 配置系统
+
+### 7.1 配置文件
+
+- 项目级：`config.yaml`
+- 用户级：`~/.picoclaw/config.json`
+- 环境变量：`PICOCLAW_*` 前缀
+
+### 7.2 配置结构
+
+```go
+type Config struct {
+    Agents    AgentsConfig    `json:"agents"`
+    Tools    ToolsConfig    `json:"tools"`
+    Channels ChannelsConfig `json:"channels"`
+    Voice    VoiceConfig   `json:"voice"`
+}
+```
+
+---
+
+## 8. hxclaw 集成方式
+
+### 8.1 复用策略
+
+hxclaw 通过 Go replace 机制复用 picoclaw：
+
+```go
+// go.mod
+replace github.com/sipeed/picoclaw => ./path/to/picoclaw
+```
+
+### 8.2 核心依赖
+
+- `pkg/agent` - AI 代理核心
+- `pkg/providers` - LLM 提供者
+- `pkg/config` - 配置加载
+- `pkg/bus` - 消息总线
+
+---
+
+## 9. 总结
+
+| 模块 | 机制 | 阻塞 |
+|------|------|------|
+| Skill | Markdown 文档 | 否 |
+| 工具 | 串行执行 | 是 |
+| 异步工具 | 回调机制 | 可选 |
+| 消息总线 | 非阻塞 | 否 |
+
+---
+
+## 10. 建议
+
+1. **避免阻塞**：长时间任务使用 AsyncExecutor
+2. **结果显示**：检查 Silent/ResponseHandled 标志
+3. **并发控制**：使用 SubTurn 的 concurrencySem

go.mod

@@ -6,17 +6,24 @@ require (
 	charm.land/bubbles/v2 v2.1.0
 	charm.land/glamour/v2 v2.0.0
 	charm.land/lipgloss/v2 v2.0.2
+	github.com/charmbracelet/x/term v0.2.2
 	github.com/ergochat/readline v0.1.3
+	github.com/google/uuid v1.6.0
 	github.com/muesli/termenv v0.16.0
 	github.com/sipeed/picoclaw v0.2.6
+	github.com/tursodatabase/libsql-client-go v0.0.0-00010101000000-000000000000
 	gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1
 )
 
+// 使用本地第三方库
+replace github.com/tursodatabase/libsql-client-go => ./go_modules/libsql-client-go
+
 require (
 	charm.land/bubbletea/v2 v2.0.2 // indirect
 	github.com/adhocore/gronx v1.19.6 // indirect
 	github.com/alecthomas/chroma/v2 v2.14.0 // indirect
 	github.com/anthropics/anthropic-sdk-go v1.26.0 // indirect
+	github.com/antlr4-go/antlr/v4 v4.13.0 // indirect
 	github.com/aws/aws-sdk-go-v2 v1.41.5 // indirect
 	github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws/protocol/eventstream v1.7.8 // indirect
 	github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config v1.32.14 // indirect
@@ -40,11 +47,11 @@ require (
 	github.com/charmbracelet/ultraviolet v0.0.0-20260205113103-524a6607adb8 // indirect
 	github.com/charmbracelet/x/ansi v0.11.6 // indirect
 	github.com/charmbracelet/x/exp/slice v0.0.0-20250327172914-2fdc97757edf // indirect
-	github.com/charmbracelet/x/term v0.2.2 // indirect
 	github.com/charmbracelet/x/termios v0.1.1 // indirect
 	github.com/charmbracelet/x/windows v0.2.2 // indirect
 	github.com/clipperhouse/displaywidth v0.11.0 // indirect
 	github.com/clipperhouse/uax29/v2 v2.7.0 // indirect
+	github.com/coder/websocket v1.8.14 // indirect
 	github.com/creack/pty v1.1.24 // indirect
 	github.com/dlclark/regexp2 v1.11.0 // indirect
 	github.com/dustin/go-humanize v1.0.1 // indirect
@@ -53,7 +60,6 @@ require (
 	github.com/go-logr/stdr v1.2.2 // indirect
 	github.com/gomarkdown/markdown v0.0.0-20260217112301-37c66b85d6ab // indirect
 	github.com/google/jsonschema-go v0.4.2 // indirect
-	github.com/google/uuid v1.6.0 // indirect
 	github.com/gorilla/css v1.0.1 // indirect
 	github.com/h2non/filetype v1.1.3 // indirect
 	github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.3.0 // indirect
@@ -86,6 +92,7 @@ require (
 	go.opentelemetry.io/otel/metric v1.35.0 // indirect
 	go.opentelemetry.io/otel/trace v1.35.0 // indirect
 	golang.org/x/crypto v0.49.0 // indirect
+	golang.org/x/exp v0.0.0-20260312153236-7ab1446f8b90 // indirect
 	golang.org/x/net v0.52.0 // indirect
 	golang.org/x/oauth2 v0.36.0 // indirect
 	golang.org/x/sync v0.20.0 // indirect
@@ -96,5 +103,5 @@ require (
 	modernc.org/libc v1.70.0 // indirect
 	modernc.org/mathutil v1.7.1 // indirect
 	modernc.org/memory v1.11.0 // indirect
-	modernc.org/sqlite v1.48.2 // indirect
+	modernc.org/sqlite v1.48.0 // indirect
 )

go.sum

@@ -16,6 +16,8 @@ github.com/alecthomas/repr v0.4.0 h1:GhI2A8MACjfegCPVq9f1FLvIBS+DrQ2KQBFZP1iFzXc
 github.com/alecthomas/repr v0.4.0/go.mod h1:Fr0507jx4eOXV7AlPV6AVZLYrLIuIeSOWtW57eE/O/4=
 github.com/anthropics/anthropic-sdk-go v1.26.0 h1:oUTzFaUpAevfuELAP1sjL6CQJ9HHAfT7CoSYSac11PY=
 github.com/anthropics/anthropic-sdk-go v1.26.0/go.mod h1:qUKmaW+uuPB64iy1l+4kOSvaLqPXnHTTBKH6RVZ7q5Q=
+github.com/antlr4-go/antlr/v4 v4.13.0 h1:lxCg3LAv+EUK6t1i0y1V6/SLeUi0eKEKdhQAlS8TVTI=
+github.com/antlr4-go/antlr/v4 v4.13.0/go.mod h1:pfChB/xh/Unjila75QW7+VU4TSnWnnk9UTnmpPaOR2g=
 github.com/aws/aws-sdk-go-v2 v1.41.5 h1:dj5kopbwUsVUVFgO4Fi5BIT3t4WyqIDjGKCangnV/yY=
 github.com/aws/aws-sdk-go-v2 v1.41.5/go.mod h1:mwsPRE8ceUUpiTgF7QmQIJ7lgsKUPQOUl3o72QBrE1o=
 github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws/protocol/eventstream v1.7.8 h1:eBMB84YGghSocM7PsjmmPffTa+1FBUeNvGvFou6V/4o=
@@ -76,6 +78,8 @@ github.com/clipperhouse/displaywidth v0.11.0 h1:lBc6kY44VFw+TDx4I8opi/EtL9m20WSE
 github.com/clipperhouse/displaywidth v0.11.0/go.mod h1:bkrFNkf81G8HyVqmKGxsPufD3JhNl3dSqnGhOoSD/o0=
 github.com/clipperhouse/uax29/v2 v2.7.0 h1:+gs4oBZ2gPfVrKPthwbMzWZDaAFPGYK72F0NJv2v7Vk=
 github.com/clipperhouse/uax29/v2 v2.7.0/go.mod h1:EFJ2TJMRUaplDxHKj1qAEhCtQPW2tJSwu5BF98AuoVM=
+github.com/coder/websocket v1.8.14 h1:9L0p0iKiNOibykf283eHkKUHHrpG7f65OE3BhhO7v9g=
+github.com/coder/websocket v1.8.14/go.mod h1:NX3SzP+inril6yawo5CQXx8+fk145lPDC6pumgx0mVg=
 github.com/creack/pty v1.1.24 h1:bJrF4RRfyJnbTJqzRLHzcGaZK1NeM5kTC9jGgovnR1s=
 github.com/creack/pty v1.1.24/go.mod h1:08sCNb52WyoAwi2QDyzUCTgcvVFhUzewun7wtTfvcwE=
 github.com/davecgh/go-spew v1.1.1 h1:vj9j/u1bqnvCEfJOwUhtlOARqs3+rkHYY13jYWTU97c=
@@ -195,8 +199,8 @@ golang.org/x/crypto v0.49.0 h1:+Ng2ULVvLHnJ/ZFEq4KdcDd/cfjrrjjNSXNzxg0Y4U4=
 golang.org/x/crypto v0.49.0/go.mod h1:ErX4dUh2UM+CFYiXZRTcMpEcN8b/1gxEuv3nODoYtCA=
 golang.org/x/exp v0.0.0-20260312153236-7ab1446f8b90 h1:jiDhWWeC7jfWqR9c/uplMOqJ0sbNlNWv0UkzE0vX1MA=
 golang.org/x/exp v0.0.0-20260312153236-7ab1446f8b90/go.mod h1:xE1HEv6b+1SCZ5/uscMRjUBKtIxworgEcEi+/n9NQDQ=
-golang.org/x/mod v0.33.0 h1:tHFzIWbBifEmbwtGz65eaWyGiGZatSrT9prnU8DbVL8=
+golang.org/x/mod v0.34.0 h1:xIHgNUUnW6sYkcM5Jleh05DvLOtwc6RitGHbDk4akRI=
-golang.org/x/mod v0.33.0/go.mod h1:swjeQEj+6r7fODbD2cqrnje9PnziFuw4bmLbBZFrQ5w=
+golang.org/x/mod v0.34.0/go.mod h1:ykgH52iCZe79kzLLMhyCUzhMci+nQj+0XkbXpNYtVjY=
 golang.org/x/net v0.52.0 h1:He/TN1l0e4mmR3QqHMT2Xab3Aj3L9qjbhRm78/6jrW0=
 golang.org/x/net v0.52.0/go.mod h1:R1MAz7uMZxVMualyPXb+VaqGSa3LIaUqk0eEt3w36Sw=
 golang.org/x/oauth2 v0.36.0 h1:peZ/1z27fi9hUOFCAZaHyrpWG5lwe0RJEEEeH0ThlIs=
@@ -212,8 +216,8 @@ golang.org/x/text v0.35.0 h1:JOVx6vVDFokkpaq1AEptVzLTpDe9KGpj5tR4/X+ybL8=
 golang.org/x/text v0.35.0/go.mod h1:khi/HExzZJ2pGnjenulevKNX1W67CUy0AsXcNubPGCA=
 golang.org/x/time v0.15.0 h1:bbrp8t3bGUeFOx08pvsMYRTCVSMk89u4tKbNOZbp88U=
 golang.org/x/time v0.15.0/go.mod h1:Y4YMaQmXwGQZoFaVFk4YpCt4FLQMYKZe9oeV/f4MSno=
-golang.org/x/tools v0.42.0 h1:uNgphsn75Tdz5Ji2q36v/nsFSfR/9BRFvqhGBaJGd5k=
+golang.org/x/tools v0.43.0 h1:12BdW9CeB3Z+J/I/wj34VMl8X+fEXBxVR90JeMX5E7s=
-golang.org/x/tools v0.42.0/go.mod h1:Ma6lCIwGZvHK6XtgbswSoWroEkhugApmsXyrUmBhfr0=
+golang.org/x/tools v0.43.0/go.mod h1:uHkMso649BX2cZK6+RpuIPXS3ho2hZo4FVwfoy1vIk0=
 gopkg.in/check.v1 v0.0.0-20161208181325-20d25e280405/go.mod h1:Co6ibVJAznAaIkqp8huTwlJQCZ016jof/cbN4VW5Yz0=
 gopkg.in/check.v1 v1.0.0-20201130134442-10cb98267c6c h1:Hei/4ADfdWqJk1ZMxUNpqntNwaWcugrBjAiHlqqRiVk=
 gopkg.in/check.v1 v1.0.0-20201130134442-10cb98267c6c/go.mod h1:JHkPIbrfpd72SG/EVd6muEfDQjcINNoR0C8j2r3qZ4Q=
@@ -243,8 +247,8 @@ modernc.org/opt v0.1.4 h1:2kNGMRiUjrp4LcaPuLY2PzUfqM/w9N23quVwhKt5Qm8=
 modernc.org/opt v0.1.4/go.mod h1:03fq9lsNfvkYSfxrfUhZCWPk1lm4cq4N+Bh//bEtgns=
 modernc.org/sortutil v1.2.1 h1:+xyoGf15mM3NMlPDnFqrteY07klSFxLElE2PVuWIJ7w=
 modernc.org/sortutil v1.2.1/go.mod h1:7ZI3a3REbai7gzCLcotuw9AC4VZVpYMjDzETGsSMqJE=
-modernc.org/sqlite v1.48.2 h1:5CnW4uP8joZtA0LedVqLbZV5GD7F/0x91AXeSyjoh5c=
+modernc.org/sqlite v1.48.0 h1:ElZyLop3Q2mHYk5IFPPXADejZrlHu7APbpB0sF78bq4=
-modernc.org/sqlite v1.48.2/go.mod h1:hWjRO6Tj/5Ik8ieqxQybiEOUXy0NJFNp2tpvVpKlvig=
+modernc.org/sqlite v1.48.0/go.mod h1:hWjRO6Tj/5Ik8ieqxQybiEOUXy0NJFNp2tpvVpKlvig=
 modernc.org/strutil v1.2.1 h1:UneZBkQA+DX2Rp35KcM69cSsNES9ly8mQWD71HKlOA0=
 modernc.org/strutil v1.2.1/go.mod h1:EHkiggD70koQxjVdSBM3JKM7k6L0FbGE5eymy9i3B9A=
 modernc.org/token v1.1.0 h1:Xl7Ap9dKaEs5kLoOQeQmPWevfnk/DM5qcLcYlA8ys6Y=

project.config.yml

@@ -2,13 +2,13 @@
 
 # 模拟流式输出配置
 streaming:
-  line_delay_ms: 1000      # 每行输出后的延迟（毫秒）
+  line_delay_ms: 1000
-  last_line_delay_ms: 600 # 最后一行延迟（毫秒）
+  last_line_delay_ms: 600
 
 # Markdown 渲染配置
 markdown:
-  theme: dark     # 渲染主题：dark, light, dracula, tokyo-night 等
+  theme: dark
-  line_width: -1 # 自动换行宽度（-1=禁用，0=自动，>0=固定宽度）
+  line_width: -1
 
 # UI 配置
 ui:
@@ -17,6 +17,17 @@ ui:
 
 # TTS 语音配置
 tts:
-  enabled: false # 全局开关（默认关闭）
+  enabled: false
-  port: 9876    # mimo-tts daemon 端口
+  port: 9876
-  auto: true    # AI 回复后自动朗读
+  auto: true
+
+# 聊天记忆体配置
+memory:
+  enabled: false
+  auto_session: true
+  auto_export: true
+  vector:
+    base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1"
+    model: "BAAI/bge-m3"
+    dimension: 1024
+    max_search_results: 10

taolun.md

@@ -455,4 +455,105 @@ func (r *Readline) SetPrompt(prompt string) error {
 func (r *Readline) SetPrompt(prompt string) {
     r.rl.SetPrompt(prompt)  // void 类型
 }
-```
+```
+
+---
+
+### 20. 禁用 picoclaw session 历史，实现独立上下文系统
+
+#### 问题背景
+
+- picoclaw 的 session 历史会被自动清空
+- 不利于 hxclaw 的会话连续性
+- 需要实现自我控制的上下文系统
+
+#### 解决方案
+
+- 禁用 picoclaw 的 session 历史读取
+- 使用 hxclaw 自己的 libSQL 数据库存储会话摘要
+- 在 ProcessDirect() 调用前注入上下文摘要到用户输入
+
+#### 实现步骤
+
+1. **创建 GetContextPrompt()** - `cmd/hxclaw/internal/memory/save.go`
+   ```go
+   func GetContextPrompt() string {
+       // 从 hxclaw 自己的数据库获取会话摘要
+       return "=== 当前会话摘要 ===
+" + session.Summary + "
+============
+"
+   }
+   ```
+
+2. **注入上下文** - `cmd/hxclaw/main.go`
+   ```go
+   if memoryCfg.Enabled {
+       contextPrompt := memory.GetContextPrompt()
+       if contextPrompt != "" {
+           input = contextPrompt + "
+用户新问题: " + input
+       }
+   }
+   resp, err := agentLoop.ProcessDirect(context.Background(), input, sessionKey)
+   ```
+
+#### 效果
+
+- hxclaw 完全独立于 picoclaw session 管理
+- 会话摘要通过数据库持久化
+- 上下文通过摘要注入传递
+
+---
+
+### 21. UI 合并显示与颜色设计
+
+#### 需求
+
+将原来分两行显示的信息合并为一行：
+- 之前：`[memory] 已保存，当前会话 8 条消息` + `▣  耗时: 20.3s`
+- 之后：`▣  耗时: 20.3s · 会话已保存 · 当前会话 8 条消息`
+
+#### 颜色设计
+
+| 文字 | 颜色 | 十六进制 |
+|------|------|---------|
+| ▣ (图标) | 金色 | #f0c75e |
+| 灰色文字 | 灰色 | #2b2e32 |
+| 会话已保存 | 暗绿色 | #4a9e6b |
+| 会话保存异常 | 暗红色 | #c75050 |
+
+#### 代码实现
+
+```go
+var (
+    iconStyle      = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#f0c75e"))
+    textStyle      = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#2b2e32"))
+    memoryOkStyle  = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#4a9e6b"))
+    memoryErrStyle = lipgloss.NewStyle().Foreground(lipgloss.Color("#c75050"))
+)
+
+func printElapsed(elapsed time.Duration, chatCount int, saveErr error) {
+    icon := iconStyle.Render("▣  ")
+    timeText := textStyle.Render(fmt.Sprintf("耗时: %s", elapsedStr))
+
+    var statusText string
+    if saveErr != nil {
+        statusText = memoryErrStyle.Render("会话保存异常")
+    } else if chatCount > 0 {
+        statusText = memoryOkStyle.Render("会话已保存")
+    }
+
+    memCountText := textStyle.Render(fmt.Sprintf("当前会话 %d 条消息", chatCount))
+    fmt.Printf("  %s%s · %s · %s
+
+", icon, timeText, statusText, memCountText)
+}
+```
+
+#### 关键点
+
+- `SaveChat()` 改为返回 `(chatCount int, err error)`，便于错误处理
+- 状态文字单独使用颜色样式
+- 失败时显示"会话保存异常"（暗红色）
+